https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/28873 2026-04-28T06:52:54Z 2026-04-28T06:52:54Z Мальцевич, И.В. Maltsevich, I.V. https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/28882 2023-06-22T00:48:49Z 2023-01-01T00:00:00Z

Title: Современные тенденции развития цифровых продуктов строительной отрасли как потенциал повышения производительности труда Authors: Мальцевич, И.В.; Maltsevich, I.V. Abstract: Цель – анализ тенденций развития цифровых продуктов в строительной отрасли в контексте повышения производительности труда. Материалы и методы. Материалы исследования представлены научными публикациями отечественных и зарубежных авторов в журналах и электронных источниках, официальной статистикой. Использовался метод сравнительного анализа и общенаучные методы: аналитический обзор научной литературы, обобщение, синтез, аналогия. Информационной базой исследования послужили данные Национального стататистического комитета Республики Беларусь, материалы отечественной и зарубежной печати, интернет-ресурсы. Результаты. Автором проведены исследования динамики производительности труда, его оплаты, рассчитано соотношение темпов их роста, предложена концептуально-логистическая модель повышения производительности труда и рассмотрены тенденции развития цифровых продуктов. Заключение. Продемонстрировано, что в соответствии с систематизированными данными динамика повышения производительности труда за рассматриваемый период не имеет постоянной тенденции. Выявлены и проанализированы отраслевые ключевые показатели по использованию ИКТ в отрасли. Научная новизна состоит в том, что производительность труда представлена как сущностная характеристика экономической системы, предложена концептуально-логистическая модель ее повышения. Description: The goal is to analyze the trends of digital products development in the construction industry in the context of increasing labor productivity. Materials and methods. Materials of research are presented by scientific publications of domestic and foreign authors in journals and electronic sources, and by the official statistics. The method of comparative analysis and general scientific methods were used: analytical review of scientific literature, generalization, synthesis and analogy. Data of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus, materials of the domestic and foreign press, and Internet-resources served as information base of the research. Results. The author has conducted researches on labor productivity dynamics and labor remuneration, calculated the ratio of their growth rates, offered a conceptual and logistic model of increasing labor productivity and considered the tendencies of digital products development. Conclusion. It has been demonstrated that according to the systematized data, the dynamics of productivity growth for the period under consideration has no constant tendency. The industry key indicators of ICT use in the industry have been identified and analyzed. The scientific novelty lies in the fact that labor productivity is presented as an essential characteristic of the economic system, conceptual and logistic model of its increase has been proposed.

2023-01-01T00:00:00Z Строк, О.А. Strok, O.A. https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/28881 2023-06-22T00:48:47Z 2023-01-01T00:00:00Z

Title: Реализация концепции «Университет 3.0» как фактор развития инновационной экономики в Республике Беларусь Authors: Строк, О.А.; Strok, O.A. Abstract: Цель – анализ комплекса мер по совершенствованию деятельности белорусских УВО на основе модели «Университет 3.0» и разработка рекомендаций для дальнейшего развития и повышения результативности научной и инновационной деятельности в учреждениях высшего образования. Материалы и методы. Теоретической основой для исследований послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области реструктуризации университетов, развития рыночной компоненты в системе высшего образования системы высшего образования. Информационной базой для исследований являлись нормативные и правовые акты Республики Беларусь, данные Национального статистического комитета Республики Беларусь, применены системный подход, абстрактно-логический, сравнительный анализ, сопоставление научной и правовой литературы по проблеме исследования. Результаты. В статье выявлены сущностные особенности модели «Университет 3.0» и основные направления преобразования учреждений высшего образования в соответствии с ней. Заключение. Научная новизна исследования заключается в сопоставлении реализуемых мер по переходу белорусских вузов к модели «Университет 3.0», а также анализ процесса реализации Проекта и дополнение его рекомендациями. Description: The goal is to analyze a set of measures to improve the activities of Belarusian HEIs based on the “University 3.0” model and develop recommendations for further development and improvement of the effectiveness of scientific and innovative activities in higher education institutions. Materials and methods. The theoretical basis for the research was the work of domestic and foreign scientists in the field of university restructuring, the development of a market component in the higher education system of the higher education system. The information base for the research was the normative and legal acts of the Republic of Belarus, the data of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus, a systematic approach, abstract-logical, comparative analysis, comparison of scientific and legal literature on the research problem were applied. Results. The article reveals the essential features of the "University 3.0" model and the main directions of transformation of higher education institutions in accordance with it. Conclusion. The scientific novelty of the study lies in the comparison of ongoing measures to transform Belarusian universities in the transition to the "University 3.0" model, as well as an analysis of the Project implementation process and supplementing them with recommendations.

2023-01-01T00:00:00Z Минченко, А.А. Золотарева, О.А. Minchenko, А.А. Zolotareva, O.A. https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/28880 2023-06-22T00:48:51Z 2023-01-01T00:00:00Z

Title: Экономический аспект проблемы технологической сингулярности Authors: Минченко, А.А.; Золотарева, О.А.; Minchenko, А.А.; Zolotareva, O.A. Abstract: Цель – исследование того, как технологическая сингулярность может повлиять на общество и какие вызовы и возможности могут появиться в этой новой реальности. Авторы исследуют, какие сценарии развития экономики могут быть связаны с технологической сингулярностью и какие стратегии помогут государствам подготовиться к будущим вызовам. В целом, статья призвана дать читателю более глубокое понимание того, как технологическая сингулярность может изменить экономические условия и что должны сделать правительства для того, чтобы успешно адаптироваться к этому новому миру. Материалы и методы. Теоретической базой исследования послужили работы исследователей, посвященные проблеме технологической сингулярности. Применены методы наблюдения, анализа и синтеза, классификации, аналогии, абстрагирования, обобщения. Результаты. Показаны возможные последствия развития ИИ и предлагаются решения проблем, связанных с этим развитием. Авторы считают, что необходимо регулировать развитие нейросетей, чтобы избежать потери контроля над ними в будущем. Однако такое регулирование должно быть мировым, чтобы предотвратить конкурентное преимущество одной страны перед другими. Также авторы высказывают свою точку зрения относительно экономического развития в свете возрастания использования ИИ, что может привести к сокращению потребности в материальных ресурсах и основных фондах и к сжатию мировой экономики. В результате авторы призывает к развитию у нейросетей универсальной этики, чтобы обеспечить гармоничное взаимодействие искусственных и естественных форм разума и самосознания. Заключение. Человечество стоит перед дилеммой регулирования развития нейросетей. Если его не регулировать, ИИ может выйти из-под контроля и привести к образованию глобальной системы ИИ, которая будет контролировать человечество. С другой стороны, слишком сильное регулирование может привести к потере конкурентных преимуществ страны, которая осуществляет такое регулирование. Будущий глобальный ИИ может регулировать только человечество в целом, поэтому может возникнуть необходимость в мировой экономической демократической власти Человечество должно культивировать универсальную этику у нейросетей, чтобы обеспечить синергетическое взаимодействие ИИ и человеческого разума. Description: The goal is to study how the technological singularity can affect society and what challenges and opportunities may appear in this new reality. The authors explore what scenarios of economic development can be associated with technological singularity and what strategies can states prepare for future challenges. Overall, the article aims to give the reader a deeper understanding of how the technological singularity can change economic conditions and what governments must do to successfully adapt to this new world. Materials and methods. The theoretical basis of the study was the work of researchers devoted to the problem of technological singularity. Methods of observation, analysis and synthesis, classification, analogy, abstraction, generalization are applied. Results. The possible consequences of the development of AI are shown and solutions to the problems associated with this development are proposed. The authors believe that it is necessary to regulate the development of neural networks in order to avoid losing control over them in the future. However, such regulation must be global in order to prevent the competitive advantage of one country over others. The authors also express their point of view regarding economic development in the light of the increasing use of AI, which may lead to a reduction in the need for material resources and fixed assets and to a contraction of the global economy. As a result, the authors call for the development of universal ethics in neural networks in order to ensure the harmonious interaction of artificial and natural forms of mind and self-consciousness. Conclusion. Mankind faces the dilemma of regulating the development of neural networks. If left unregulated, AI could spiral out of control and lead to global AI systems that control humanity. On the other hand, too strong regulation can lead to the loss of competitive advantages of the country that implements such regulation. Future global AI can only be regulated by humanity as a whole, so there may be a need for world economic democratic power. Humanity must cultivate a universal ethics in neural networks in order to ensure synergistic interaction between AI and the human mind.

2023-01-01T00:00:00Z Зайцева, В.Д. Zaitsava, V.D. https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/28879 2023-06-22T00:48:53Z 2023-01-01T00:00:00Z

Title: Экономико-математическое моделирование в управлении рынком объектов интеллектуальной собственности в Республике Беларусь Authors: Зайцева, В.Д.; Zaitsava, V.D. Abstract: Цель – изучение перспективы экономического моделирования управления рынком ОИС на основе использования производственной функции знаний с учетом нематериальных факторов, влияющих на процесс коммерциализации ОИС. Материалы и методы. Совокупность методов научного познания, включая анализ, обобщение, синтез, системный подход, статистический методы, а также метод экономического моделирования. Исследование опирается на работы Каневой М.А., Жильникова А.Ю., Суворова Н.В., Рустамовой И.Б., Гурко А.И., Лосева С.С. Результаты. В статье исследованы перспективы использования производственной функции знаний для управления рынком объектов интеллектуальной собственности, производимых в результате научно-технической деятельности. Показано, что учет влияния нематериальных факторов, одним из которых является мотивация исследователей, при построении производственной функции знаний существенно повышает эффективность моделирования инновационных процессов в контексте прогнозирования перспективы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности. Заключение. Проведенное исследование показало, что применение методов экономико-математического моделирования позволяет более обоснованно определять существующие тенденции и прогнозировать пути развития рынка ОИС. На основании функции Кобба-Дугласа внесено авторское предложение по расширению теоретических аспектов экономико-математического моделирования процесса коммерциализации ОИС с учетом нематериальных факторов. Сформулировано предложение о целесообразности, помимо повышения уровня финансирования НИОК(Т)Р, адресно работать с научными работниками, используя мотивационные стимулы, в зависимости от особенностей личности ученого, степени удовлетворенности самореализацией в процессе целенаправленного научного поиска и отношения к коммерциализации как итогу научно-технической деятельности. Обоснована задача разработки методики оценки типов мотивации ученых в целях количественной оценки коэффициентов мотивации для экономического моделирования рынка ОИС. Description: The purpose of the work is to study the prospects of economic modeling of the intellectual property objects’ market management, based on the use of the knowledge production function, taking into account the intangible factors, affecting the process of commercialization of intellectual property objects. Materials and methods of the work is a set of methods of scientific knowledge, including analysis, generalization, synthesis, system approach, statistical methods, as well as the method of economic modeling. The study is based on the works of Kaneva M.A., Zhilnikov A.Y., Suvorov N.V., Rustamova I.B., Gurko A.I., Losev S.S. The results.The article explores the prospects of using the knowledge production function to manage the intellectual property objects’ market, created as a result of scientific and technical activity. It is shown that taking into account the influence of intangible factors, one of which is the motivation of researchers, when building the knowledge production function, it significantly increases the effectiveness of modeling of innovation processes in the context of predicting the prospects of commercialization of intellectual property objects. The conclusion. The conducted study has shown that the application of economic-mathematical modeling methods allows to more reasonably determine existing trends and predict the path of development of the intellectual property objects’ market. Based on the Cobb-Douglas function, the author has made a proposal to extend the theoretical aspects of economic-mathematical modeling of the process of commercialisation of intellectual property objects, taking into account intangible factors. It is reasonable to propose that in addition to increasing the level of R&D financing, it is expedient to work with scientific workers, using motivational incentives, depending on the personal features of a scientist, his satisfaction with his self-realization in the process of focused scientific research, and his attitude to commercialization as the result of scientific and technological activities. The task of developing a methodology for assessing the types of motivation of scientists in order to quantify the coefficients of motivation for economic modelling of the intellectual property objects’ market was substantiated.

2023-01-01T00:00:00Z