<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/19209</link>
    <description />
    <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 08:48:12 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-23T08:48:12Z</dc:date>
    <item>
      <title>Информационные технологии в финансово-кредитной системе : практикум</title>
      <link>https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/23567</link>
      <description>Title: Информационные технологии в финансово-кредитной системе : практикум
Authors: Володько, Л.П.; Говядинова, Н.Н.; Голенда, Л.К.; Дегтярева, И.И.; Забродская, К.А.
Abstract: Практикум предназначен для студентов, получающих первое и второе высшее экономическое образование, обучающихся по специальности 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» специализации 1-25 01 08 01 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в банках»; специальности 1-25 01 04 «Финансы и кредит» специализации 1-25 01 04 02 «Банковское дело»; специальности «Информационные системы и технологии» специализации 1-40 05 01 02 02 «Информационные технологии финансово-кредитной системы». Издание также адресовано слушателям  факультета повышения квалификации и переподготовки&#xD;
кадров, магистрантам очной и заочной форм получения образования, обучающимся по специальности 1-25 80 03 «Финансы, налогообложение и кредит».</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/23567</guid>
      <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Информационные технологии в анализе данных: практикум</title>
      <link>https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/21254</link>
      <description>Title: Информационные технологии в анализе данных: практикум
Authors: Романова, М.А.
Abstract: Содержит учебно-методические материалы для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информационные технологии в анализе данных». Всего представлено 4 лабораторных работы, затрагивающих основные методы анализа данных. Практикум содержит теоретические сведения, примеры реализации требуемых подходов к анализу данных с помощью MS Excel, а также задания по вариантам. Предназначен для подготовки студентов экономических специальностей.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/21254</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Математика рынка ценных бумаг : практикум</title>
      <link>https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/19069</link>
      <description>Title: Математика рынка ценных бумаг : практикум
Authors: Сидская, О.В.
Abstract: Практикум ориентирован на закрепление теоретического материала по дисциплине «Математика рынка ценных бумаг» и содержит вопросы для теоретического обсуждения материала, тестовые задания, задачи для самостоятельного выполнения. Предназначен для студентов специальности «Информационные системы и технологии (по направлениям)», а также для студентов экономических специальностей при самостоятельной подготовке по дисциплине «Рынок ценных бумаг».</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/19069</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Технологии интеллектуального анализа данных : лабораторный практикум для магистрантов экономических специальностей</title>
      <link>https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/17163</link>
      <description>Title: Технологии интеллектуального анализа данных : лабораторный практикум для магистрантов экономических специальностей
Authors: Романова, М.А.
Abstract: Содержит учебно-методические материалы для выполнения лабораторных работ по дисциплинам «Технологии интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальный анализ данных в маркетинге». Всего представлено 4 лабораторных работы, затрагивающих основные методы анализа данных. Для каждой лабораторной работы приведены необходимые теоретические сведения, примеры реализации требуемых подходов к анализу данных на языке R, а также задания по вариантам, отличающиеся анализируемыми наборами данных Предназначен для подготовки магистрантов по специальностям «Экономика» и «Маркетинг».</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/17163</guid>
      <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

