https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/21850 Sat, 30 May 2026 13:05:43 GMT 2026-05-30T13:05:43Z https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35546 Title: Реализация гибридной модели данных нутриентного профиля продовольственного сырья Authors: Лемешевский, А.В.; Шумак, В.В.; Lemeshevsky, A.; Shumak, V. Abstract: Предложена гибридная модель данных для информационной системы мониторинга нутриентного профиля продовольственного сырья, сочетающая реляционное ядро с документо-ориентированным хранилищем на основе типа JSONB в СУБД PostgreSQL. Разработаны алгоритм многоуровневой валидации и механизм семантической интеграции с классификатором FoodEx2. Description: A hybrid data model for a food raw material nutrient profile monitoring information system is proposed, combining a relational core with a document-oriented storage based on the PostgreSQL JSONB data type. A multi-level validation algorithm and a semantic integration mechanism with the FoodEx2 classifier have been developed. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35546 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35545 Title: Разработка интерактивного веб-приложения для сопровождения производственных практик студентов Полесского государственного университета с использованием ГЛОНАСС Authors: Клаченков, В.А.; Васюхневич, П.В.; Белякова, А.Д.; Klachenkov, V.; Vasiukhnevich, P.; Belyakova, A. Abstract: Необходимость разработки интерактивного веб-приложения для сопровождения производственных практик студентов Полесского государственного университета. Описаны основные функциональные возможности системы, группы пользователей и модули приложения. Особое внимание уделено реализации контроля фактического присутствия студентов с использованием технологий спутниковой навигации ГЛОНАСС. Description: The need to develop an interactive web application to support students' internships at Polesie State University is addressed. The system'skey functional capabilities, user groups, and application modules are described. Particular attention is paid to implementing student attendance monitoring using GLONASS satellite navigation technology. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35545 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35544 Title: Задачи интеллектуального цифрового мониторинга параметров полигона твердых бытовых отходов Authors: Штепа, В.Н.; Охтилев, М.Ю.; Карпович, Д.С.; Шикунец, А.Б.; Shtepa, V.N.; Okhtilev, M.Y.; Karpovich, D.S.; Shikunets, A.B. Abstract: Обоснована необходимость создания системы интеллектуального цифрового мониторинга полигонов ТБО для повышения экологической безопасности. Предложена архитектура системы, включающая контроль, прогнозирование рисков и базу знаний. Определены этапы реализации, соответствующие концепции циркулярной экономики. Description: The necessity of creating an intelligent digital monitoring system for municipal solid waste landfills to improve environmental safety is substantiated. The system architecture includes control, risk forecasting, and a knowledge base. Implementation stages aligned with the circular economy concept are defined. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35544 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35543 Title: Разработка системы распознавания жестов сурдоперевода в реальном времени для систем видеосвязи с использованием сверточных нейронных сетей и методов компьютерного зрения Authors: Шевчук, М.А.; Просвирнина, И.Б.; Shevchuk, M.; Prosvirnina, I. Abstract: В данной работе рассматривается разработка системы распознавания жестов сурдоперевода в реальном времени для интеграции в системы видеосвязи. Основное внимание уделено применению сверточных нейронных сетей и методов компьютерного зрения для обработки видеопотока и классификации жестов. Предложенный подход позволяет повысить доступность коммуникации для людей с нарушениями слуха и речи. Рассматриваются архитектуры нейронных сетей, методы предварительной обработки изображений и особенности работы системы в реальном времени. Description: This paper presents the development of a real-time sign language gesture recognition system for integration into video communication platforms. The study focuses on the application of convolutional neural networks and computer vision techniques for video stream processing and gesture classification. The proposed approach improves communication accessibility for people with hearing and speech impairments. Neural network architectures, image preprocessing methods, and real-time system constraints are discussed. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rep.polessu.by:443/handle/123456789/35543 2026-01-01T00:00:00Z