Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18026
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗаєць, Н.А.-
dc.contributor.authorШтепа, В.М.-
dc.date.accessioned2020-04-07T11:32:25Z-
dc.date.available2020-04-07T11:32:25Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationЗаєць, Н.А. Використання генетичного алгоритму для вирішення оптимізаційних задач в електротехніці / Н.А. Заєць, В.М. Штепа // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК: зб. наук. пр. / редкол.: Д.О. Мельничук (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : НУБіПУ, 2011. – Вип. 166, ч. 4. – С. 157–164.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/18026-
dc.descriptionIn the article possibility of the use of genetic algorithms is investigational for the decision of tasks of optimization at management an electrical engineering complex. As an electrical engineering object chose the electrocoagulator of effluents of poultry farming complex.ru
dc.description.abstractИсследована возможность использования генетических алгоритмов для решения задач оптимизации при управлении электротехническим комплексом. Как электротехнический объект выбрали электрокоагулятор сточных вод птицеводческого комплекса.ru
dc.language.isouk-
dc.publisherКиїв : НУБіПУru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectгениru
dc.subjectхромосомиru
dc.subjectгенетичний алгоритмru
dc.subjectоптимальний розвʹязокru
dc.subjectобласть пошукуru
dc.subjectчас еволюцìïru
dc.subjectфакториru
dc.subjectзменшення розмiрностiru
dc.subjectгеныru
dc.subjectхромосомыru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectоптимальное решениеru
dc.subjectобласть поискаru
dc.subjectвремя эволюцииru
dc.subjectфакторыru
dc.subjectуменьшения размерностиru
dc.subjectgenesru
dc.subjectchromosomesru
dc.subjectgenetic algorithmru
dc.subjectoptimal decisionru
dc.subjectsearch arearu
dc.subjecttime of evolutionru
dc.subjectfactorsru
dc.subjectreductions to the dimensionru
dc.titleВикористання генетичного алгоритму для вирішення оптимізаційних задач в електротехніціru
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.