Системи інтелектуального управління опаленням об’єктів з обробкою даних від модулів датчиків реєстрації температури

Abstract

Проаналізовано сучасні архітектури інтелектуальних систем управління; продемонстровано приклади ефективного використання нейронних мереж (НМ) при вирішенні задач управління, встановлено їх функціональні недоліки; досліджено якість прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона; запропоновано удосконалені архітектури інтелектуальних систем управління об’єктами з розосередженими параметрами, які містятьнейромережеві блоки підтримки прийняття рішеньта роботехнічні засобимобільного збору інформації; проаналізовано практичні напрямки впровадження інтелектуальних систем управління.

Analyzes contemporary architecture of management systems; showcase examples of effective use of neural networks (NN) for management tasks, set their functional defects; investigated quality time series prediction based on multilayer perceptron; provides an improved architecture of intelligent facility management systems with dispersed parameters containing blocks neural network decision-support tools and robotics mobile information collection; analyzed the practical areas of implementation of management systems.