Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/18141
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Штепа, В.М. | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-15T11:48:12Z | - |
dc.date.available | 2020-04-15T11:48:12Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Штепа, В.М. Використання самоорганізаційних карт Кохонена для синтезу систем керування водоочисним обладнанням / В.М. Штепа // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК: : зб. наукових праць / редкол.: Д.О. Мельничук (відп. ред.) та ін. – Київ : НУБіПУ, 2015. – Вип. 209, ч. 1. – С. 206-211. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.polessu.by/handle/123456789/18141 | - |
dc.description | Analyzed urgency complement classical architecture information and control systems Kohonen self-organizing maps; assessed the prospects of using the default algorithm for modeling of self-organization processes of the special purpose, for example, sewage the treatment plants; reasonable limits of process parameters as water purification; synthesized and tested for adequacy appropriate Kohonen neural network; received classes (clusters) parameters as water purification; are promising directions for further research in classical architecture complemented by information control systems Kohonen self-organizing maps in case management settings purification. | ru |
dc.description.abstract | Проанализирована актуальность вопроса дополнения классических архитектур информационно-управляющих систем самоорганизационными картами Кохонена. Оценена перспективность использования типового алгоритма самоорганизации для моделирования процессов систем специального назначения на примере установок очистки сточных вод. Обоснованы границы технологических параметров качества водоочистки. Синтезирована и проверена на адекватность соответствующая нейронная сеть Кохонена. Получены классы (кластеры) параметров качества водоочистки. Приведены перспективные направления дальнейших исследований при дополнении классических архитектур информационно-управляющих систем самоорганизационными картами Кохонена в случае управления установками водоочистки. | ru |
dc.language.iso | uk | - |
dc.publisher | Київ : НУБіПУ | ru |
dc.rights | открытый доступ | ru |
dc.subject | самоорганізаційна карта Кохонена | ru |
dc.subject | нейронна мережа | ru |
dc.subject | водоочищення | ru |
dc.subject | стічні води | ru |
dc.subject | система керування | ru |
dc.subject | самоорганизационная карта Кохонена | ru |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | водоочистка | ru |
dc.subject | сточные воды | ru |
dc.subject | система управления | ru |
dc.subject | Kohonen self-organizing map | ru |
dc.subject | neural network | ru |
dc.subject | water purification | ru |
dc.subject | waste water | ru |
dc.subject | control system | ru |
dc.title | Використання самоорганізаційних карт Кохонена для синтезу систем керування водоочисним обладнанням | ru |
dc.type | Article | en |
Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Shtepa_V.N._Vikoristannia_samoorganіzatsіinikh_kart_Kokhonena dlia sintezu sistem keruvannia vodoochisnim obladnanniam.pdf | 774.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.