Нейросетевой блок поддержки адаптивного управления комбинированными системами водоочистки

Abstract

Проанализирована актуальность использования систем очистки сточных вод для обеспечения повторного ее использования в технологических процессах; выявлены главные недостатки при создании систем управления комбинированными установками водоочистки, с учетом которых предложены пути улучшения их функционирования. Предложена и апробирована методика фильтрации входной от датчиков информации с использованием преобразования Гильберта–Хуанга, подтверждена перспективность ее использования. Создана и проверена на адекватность при подаче на вход данных о четырех параметрах качества воды самоорганизационная нейронная сеть Кохонена; сформулированы задачи, для которых ее можно использовать. Разработана архитектура нейросетевого блока поддержки адаптивного управления системами водоочистки в составе фильтра на основе преобразования Гильберта–Хуанга и нейронной сети Кохонена.