Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18287
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШтепа, В.М.-
dc.contributor.authorПляцук, Л.Д.-
dc.contributor.authorШтепа, В.Н.-
dc.contributor.authorПляцук, Л.Д.-
dc.contributor.authorShtepa, V.-
dc.contributor.authorPlyatsuk, L.-
dc.date.accessioned2020-04-29T08:48:11Z-
dc.date.available2020-04-29T08:48:11Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationШтепа, В.М. Використання методу домінуючого динамічного забруднювача для управління екологічною безпекою систем очищення промислових стоків / В.М. Штепа, Л.Д. Пляцук // Енергетика і автоматика : науковий журнал. - 2019. - № 6. - С. 214-226.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/18287-
dc.descriptionДля теоретического обоснования построения эффективного оборудования рационально использовать метод динамического доминирующего загрязнителя (ДДЗ) (загрязнитель многокомпонентных сточных вод, который в данный момент времени при фактическом составе стоков необходимо в первую очередь удалить): оценка эффективности водоочистки за вторичным загрязнителем продемонстрировала, что при использовании комбинированных электротехнологических комплексов достигается его удаление, при устранении базового ДДЗ; проведения очистки не по ее ориентации на первоочередное устранение ДДЗ, а на действие на другие загрязнители продемонстрировали значительное ухудшение критерия энергоэффективности работы оборудования. Результатом применения нечетких нейронных сетей (с дальнейшей реализацией алгоритма Сугено) для получения новых знаний в сфере технического регулирования экологической безопасности процессов электротехнологической водоочистки на исследуемых предприятиях (производство бытовой химии) стали: функции принадлежности, которые структурируют значение загрязнителей при определении зависимости ранжира ДДЗ от их значений – выбирались по критерию «минимальная погрешность обучения»; базы знаний по формированию в режиме реального времени ранжира ДДЗ. Разработана методология настройки систем промышленной водоочистки с использованием виртуальной меры энергоэффективности водоочистки (ВМЭВ) дает возможность, с использованием метода ДДЗ настраивать промышленные системы, которые используют следующие базовые способы: биологический (через расчет подачи компрессором кислорода и известных параметров его окисляющего воздействия на органические загрязнители), физический (оценивая фильтрацию через сорбционный фильтр), химический (путем установления степени окисления в окислителях и эффективности коагуляции в емкости реактора), физико-химический (ключевой метод ВМЭВ) (оценивая работу электролизера рН-корректора и окислителей). Применение метода доминирующего динамического загрязнителя на основе лимитирующего показателя загрязненности (ЛПЗ) позволило обосновать комплексную методику управления экологической безопасностью систем очистки сточных вод промышленных объектов: уменьшение количества измеряемых ЛПЗ (до 3 раз) создаёт предпосылки для повышения эффективности управления экологической безопасностью промышленных объектов, поскольку улучшается общая надежность систем мониторинга, способных работать в режиме реального времени путем оптимизации количества их входных каналов.ru
dc.description.abstractДля теоретичного обґрунтування побудови ефективного обладнання раціонально використовувати метод динамічного домінуючого забруднювача (ДДЗ) (забруднювач багатокомпонентних стічних вод, який в даний момент часу при фактичному складі стоків необхідно першочергово видалити): оцінка ефективності водоочищення за вторинним забруднювачем продемонструвала, що при використанні комбінованих електротехнологічних комплексів досягається його видалення при усуненні базового ДДЗ; проведення очищення не з її орієнтуванням на першочергове усунення ДДЗ, а на дію на інші забруднювачі, продемонстрували значне погіршення критерію енергоефективності роботи обладнання. Результатом застосування нечітких нейронних мереж (із подальшої реалізацією алгоритму Сугено) для отримання нових знань щодо технічного регулювання екологічною безпекою процесів електротехнологічного водоочищення на досліджуваних підприємствах (виробництво побутової хімії) стали: функції приналежності, які структурують значення забруднювачів при визначенні залежності ранжиру ДДЗ від їх значень – вибирались за критерієм «мінімальна похибка навчання»; бази знань щодо формування в режимі реального часу ранжиру ДДЗ. Розроблена методологія налаштування систем промислового водоочищення із використанням віртуальної міри енергоефективності водоочищення (ВМЕВ) дає можливість із використанням методу ДДЗ налаштовувати промислові системи, які використовують такі базові способи: біологічний (через розрахунок подачі компресором кисню та відомих параметрів його окислювальної дії на органічні забруднювачі); фізичний (оцінюючи фільтрацію через сорбційний фільтр); хімічний (шляхом встановлення ступеня окислення в окислювачах та ефективності коагуляції в ємності реакторові); фізико-хімічний (ключовий метод ВМЕВ) (оцінюючи роботу електролізера-рН-коректора та окислювачів). Застосування методу домінуючого динамічного забруднювача на основі лімітуючого показника забрудненості (ЛПЗ) дозволило обґрунтувати комплексну методику управління екологічною безпекою систем очищення стічних вод промислових об'єктів: зменшення кількості вимірюваних ЛПЗ (до 3 разів), створюючи передумови щодо покращення ефективності керування екологічною безпекою промислових об’єктів, оскільки покращується загальна надійність систем моніторингу здатних працювати у режимі реального часу шляхом оптимізації кількості їх вхідних каналів.ru
dc.description.abstractFor the theoretical justification for constructing efficient equipment, it is rational to use the method dynamic dominant pollutant (DDP) (multicomponent wastewater pollutant, which at given time with the actual composition wastewater must first be removed): assessment of the water treatment efficiency after the secondary pollutant has demonstrated that when using combined electrotechnological complexes, its removal is achieved, with the elimination of the basic remote sensing; cleaning, not by its focus on the primary elimination remote sensing, but on the effect on other pollutants, showed significant deterioration in the criterion energy efficiency of the equipment. The result of using fuzzy neural networks (with further implementation of the Sugeno algorithm) to gain new knowledge in the field technical regulation environmental safety of the processes electrotechnological water treatment at the enterprises under study (production household chemicals) was: membership functions that structure the value pollutants when determining the dependence of the range remote sensing data on their values – were selected according to the criterion “minimum learning error”; knowledge base on the formation in real time of the DDZ ranking. The methodology has been developed for setting up industrial water treatment systems using virtual water treatment energy efficiency measure (VWTEM), which makes it possible, using the DDP method, to set up industrial systems that use the following basic methods: biological (by calculating the compressor’s oxygen supply and known parameters of its oxidizing effects on organic pollutants), physical (evaluating filtration through sorption filter), chemical (by establishing the degree oxidation in oxidizing agents and the effect the effects coagulation in the reactor vessel), physicochemical (key method VWTEM) (evaluating the operation of the electrolyzer pH corrector and oxidizing agents). The application of the dominant dynamic pollutant method based on the limiting pollution index (LPI) allowed us to substantiate a comprehensive environmental management method for industrial wastewater treatment systems: reducing the number measured LPI (up to 3 times) creates the prerequisites for improving the environmental management industrial facilities, since the overall reliability monitoring systems capable working in real time by optimizing the number of the nature their input channels.en
dc.language.isouk-
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectекологічна безпекаru
dc.subjectенергоефективністьru
dc.subjectпромислові стічні водиru
dc.subjectдомінуючий динамічний забруднювачru
dc.subjectэкологическая безопасностьru
dc.subjectэнергоэффективностьru
dc.subjectпромышленные сточные водыru
dc.subjectдоминирующий динамический загрязнительru
dc.subjectenvironmental safetyru
dc.subjectenergy efficiencyru
dc.subjectindustrial wastewaterru
dc.subjectthe dominant dynamic pollutantru
dc.titleВикористання методу домінуючого динамічного забруднювача для управління екологічною безпекою систем очищення промислових стоківru
dc.title.alternativeИспользование метода доминирующего динамического загрязнителя для управления экологической безопасности систем очистки промышленных стоковru
dc.title.alternativeApplication of the dominant dynamic pollutant method for managing ecological safety of the industrial waste cleaning systemsen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.