Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/20711
Title: Теоретико-методологические подходы к идентификации региональных кластеров в контексте экономико-географических исследований
Other Titles: Theoretical and Methodological Approaches to the Identifion of Regional Clusters in the Context of Economic and Geographical Researc
Authors: Демьянов, С.А.
Demyanov, S.A.
Keywords: региональный кластер
идентификация
кластерная инициатива
пространственная кластеризация
факторный анализ
regional cluster
identification
cluster initiative
spatial clustering
factor analysis
Issue Date: 2020
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Демьянов, С,А. Теоретико-методологические подходы к идентификации региональных кластеров в контексте экономико-географических исследований / С.А. Демьянов // Экономика и банки : научно-практический журнал. - 2020. - № 2. - С. 66-76
Abstract: Настоящая статья посвящена идентификации региональных кластеров на основе синтеза экономических и экономико-географических подходов. Проблема идентификации региональных кластеров с учетом пространственного фактора слабо изучена в современных экономических исследованиях, нерешенной задачей является проблема изменяемости единиц площади кластерных структур. Выявление методических ограничений различных подходов к идентификации региональных кластеров позволило выстроить алгоритм применения данных методов с минимизацией данных ограничений. Использование методики MAUP при идентификации промышленной концентрации и агломерировании промышленности позволяет определить уникальный порог кластеризации с учетом уровня агрегирования территорий. В статье предложена классификация методов идентификации региональных кластеров с учетом пространственного фактора MAUP. Предлагаемая экономико-географическая методика идентификации региональных кластеров включает факторный анализ промышленности в отраслевом разрезе. Рассматривается интерпретация результатов анализа национального, регионального и отраслевого факторов в изменения значений переменных. Автором предлагается типология отраслей по соотношению показателей RS и IM и алгоритм построения карты кластерных компонентов. В тексте дается характеристика разработанного автором метода оценки пространственной кластеризации и определения уникального порога кластеризации для разных уровней агрегирования территорий, который позволяет определить географические границы кластеров.
Description: This article is devoted to the identification of regional clusters based on the syn-thesis of economic and economic-geographical approaches. The problem of identifying regional clusters, taking into account the spatial factor, has been poorly studied in modern economic research; an unsolved problem is the problem of the variability of the units of the area of cluster structures. Revealing the methodological limitations of various approaches to the identification of regional clusters made it possible to build an algorithm for applying these methods with minimizing these limitations. The use of the MAUP methodology in identifying industrial concentration and agglomeration of industry makes it possible to determine a unique clustering threshold, taking into account the level of aggregation of territories. The article proposes a classification of methods for identifying regional clusters, taking into account the spatial factor MAUP. The proposed economic-geographical method for identifying regional clusters includes factor analysis of industry in the sectoral context. The interpretation of the results of the analysis of national, regional and sectoral factors in changes in the values of variables is considered. The author proposes a typology of industries based on the ratio of RS and IM indicators and an algorithm for constructing a map of cluster components. The text describes the method developed by the author for assessing spatial clustering and determining a unique clustering threshold for different levels of aggregation of territories, which allows us to determine the geographical boundaries of clusters.
Appears in Collections:№ 2



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.