1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/21973
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШтепа, В.М.-
dc.contributor.authorЗаєць, Н.А.-
dc.contributor.authorЛєнков, О.В.-
dc.contributor.authorШворов, С.А.-
dc.date.accessioned2021-04-28T08:01:09Z-
dc.date.available2021-04-28T08:01:09Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationМетодичні засади застосування нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документів / В.М. Штепа [та iн.] // Сучасна спеціальна техніка: науково-практичний журнал. – 2013. – №3 (34). – С. 59 – 63.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/21973-
dc.descriptionMethodical bases of the construction and application of artificial neural networks for determination of importance of the front-end electronic documents are considered. Architecture, principles of functioning, algorithms of training and the possibility of use of neural networks for the solution of the problems of the information gaining for the research of an importance of the front-end electronic documents are analyzed.ru
dc.description.abstractРозглянуто методичні основи побудови та застосування штучних нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документів (ВЕД). Проаналізовані архітектура, принциїи функціонування, алгоритми навчання та можливість використання нейронних мереж для вирішення завдань здобуття нових знань при дослідженні важливості ВЕД.ru
dc.description.abstractРассмотрены, методические основы построения и nрименения искусственных нейронных сетей для определения важности входных электронных документов (ВЭД). Проанализированы архитектура, принципы функционирования, алгоритмы обучения и возможность использования нейронных сетей для решения задач получения новых знаний при исследовании важности ВЭД.ru
dc.language.isoukru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectнейронна мережаru
dc.subjectгенетичний алгоритмru
dc.subjectоптимальний розв'язокru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectоптимальное решениеru
dc.subjectneural networkru
dc.subjectgenetic algorithmru
dc.subjectoptimal solutionru
dc.titleМетодичні засади застосування нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документівru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Metodichnі_zasadi.pdf193.59 kBAdobe PDFОткрыть
Базовое описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.