1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/24129
Title: Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов: Сообщение 1. Разработка экспертных оценок
Other Titles: Mathematical predictive methods for managing the training process of skilled athletes: Report 1. Development of expert assessments
Authors: Чегерова, Т.И.
Нехай, Е.В.
Кручинский, Н.Г.
Keywords: спортсмен
функциональное состояние
Issue Date: 2021
Citation: Чегерова, Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов: Сообщение 1. Разработка экспертных оценок / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука : научно-теоретический журнал. - 2021. - № 2 (14). - С. 43-51.
Abstract: Предложена методика агрегированной оценки состояния подготовленности спортсмена к соревнованиям на основе комплекса педагогических, психологических и медико-биологических показателей, основанная на методах математического прогнозирования. Методика апробирована на результатах пятилетнего мониторинга данных углубленного комплексного обследования легкоатлетов различных специализаций.
Description: A method of aggregated assessment of the state of an athlete's readiness for competitions based on a set of pedagogical, psychological, medical and biological indicators, using the methods of mathematical prediction, is proposed. The methodology has been validated through five years of monitoring data from an in-depth complex examination of track and field athletes of various specializations.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Metody.pdf500.06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.