1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/24602
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШтепа, В.Н.-
dc.contributor.authorЗаец, Н.А.-
dc.contributor.authorАлексеевский, Д.Г.-
dc.date.accessioned2022-02-18T13:26:57Z-
dc.date.available2022-02-18T13:26:57Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШтепа, В.Н. Адаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениями / В.Н. Штепа, Н.А. Заец, Д.Г. Алексеевский // Новые методы и технологии в водоснабжении и водоотведении : сборник трудов / Институт жилищно-коммунального хозяйства ПАП Беларуси; под общ. ред. В.О. Китикова. - Минск : БГТУ, 2022. - С. 281-287.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/24602-
dc.description.abstractНа основе многовариантности комбинаций загрязнителей сточных вод обоснована целесообразность применения интеллектуального математического аппарата для обработки информации о функционировании очистных сооружений. Разработана схема интеллектуального управления очистными сооружениями с использованием нейронных сетей. Создана модель сооружений очистки на основе нечётких когнитивных карт с адаптацией значений концептов в режиме реального времени. Обоснована целесообразность применений полученных моделей на объектах водоотведения при внедрении систем экологического менеджмента.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГТУru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectсточные водыru
dc.subjectочистные сооруженияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleАдаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениямиru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Adaptivnye_resheniia.pdf2.92 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.