Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/24602Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Штепа, В.Н. | - |
| dc.contributor.author | Заец, Н.А. | - |
| dc.contributor.author | Алексеевский, Д.Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-02-18T13:26:57Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-18T13:26:57Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Штепа, В.Н. Адаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениями / В.Н. Штепа, Н.А. Заец, Д.Г. Алексеевский // Новые методы и технологии в водоснабжении и водоотведении : сборник трудов / Институт жилищно-коммунального хозяйства ПАП Беларуси; под общ. ред. В.О. Китикова. - Минск : БГТУ, 2022. - С. 281-287. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.polessu.by/handle/123456789/24602 | - |
| dc.description.abstract | На основе многовариантности комбинаций загрязнителей сточных вод обоснована целесообразность применения интеллектуального математического аппарата для обработки информации о функционировании очистных сооружений. Разработана схема интеллектуального управления очистными сооружениями с использованием нейронных сетей. Создана модель сооружений очистки на основе нечётких когнитивных карт с адаптацией значений концептов в режиме реального времени. Обоснована целесообразность применений полученных моделей на объектах водоотведения при внедрении систем экологического менеджмента. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГТУ | ru |
| dc.rights | открытый доступ | ru |
| dc.subject | сточные воды | ru |
| dc.subject | очистные сооружения | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.title | Адаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениями | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Adaptivnye_resheniia.pdf | 2.92 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.
