Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/26334
Title: Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов: Сообщение 2. Описание программного продукта
Other Titles: Mathematical prediction methods for controlling the training process of professional athletes: Report 2: Description of the software product
Authors: Чегерова, Т.И.
Нехай, Е.В.
Кручинский, Н.Г.
Keywords: тренировочный процесс
Issue Date: 2022
Citation: Чегерова, Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов: Сообщение 2. Описание программного продукта / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука : научно-теоретический журнал. - 2022. - № 1 (15). - С. 56-63.
Abstract: Предложена методика агрегированной оценки состояния подготовленности спортсмена к соревнованиям на основе комплекса педагогических, психологических и медико-биологических показателей, основанная на методах математического прогнозирования. Во втором сообщении приводится описание программного продукта, созданного на основе разработанной методики экспертных оценок. Программный продукт апробирован на результатах пятилетнего мониторинга данных углубленного комплексного обследования легкоатлетов различных специализаций.
Description: A method to derive the aggregated score of the state of an athlete’s preparedness for competitions based on a set of pedagogical, psychological and biomedical indicators, which is grounded on methods of mathematical prediction, is proposed. The second report contains a description of the software product created on the basis of the developed methodology of expert assessments. The software has been validated using five years of monitoring data from an in-depth comprehensive examination of track and field athletes of various specializations.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Metody.pdf1.01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.