1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы, перспективы
  4. 2022 год
  5. Ч. 1
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/26509
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрокопец, Т.Н.-
dc.contributor.authorСинюк, Т.Ю.-
dc.contributor.authorРыбалко, Ю.А.-
dc.contributor.authorProkopetz, T.-
dc.contributor.authorSinyuk, T.-
dc.contributor.authorRybalko, Y.-
dc.date.accessioned2022-08-12T08:50:21Z-
dc.date.available2022-08-12T08:50:21Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationПрокопец, Т.Н. Методы интеллектуального анализа данных / Т.Н. Прокопец, Т.Ю. Синюк, Ю.А Рыбалко // Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы, перспективы : сборник трудов XVI международной научно–практической конференции, Пинск, 29 апреля 2022 г. : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.] ; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2022. – Ч. 1. – С. 301-304.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/26509-
dc.description.abstractВ статье представлены методы интеллектуального анализа данных, что позволило выявить их достоинства и недостатки с позиции более тщательного обзора литературных источников.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.rightsоткрытый доступ-
dc.subjectанализru
dc.subjectметодыru
dc.subjectданныеru
dc.subjectкластеризацияru
dc.subjectдерево принятия решенийru
dc.titleМетоды интеллектуального анализа данныхru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Ч. 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Metody.pdf296.52 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.