Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/26509Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Прокопец, Т.Н. | - |
| dc.contributor.author | Синюк, Т.Ю. | - |
| dc.contributor.author | Рыбалко, Ю.А. | - |
| dc.contributor.author | Prokopetz, T. | - |
| dc.contributor.author | Sinyuk, T. | - |
| dc.contributor.author | Rybalko, Y. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-08-12T08:50:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-12T08:50:21Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Прокопец, Т.Н. Методы интеллектуального анализа данных / Т.Н. Прокопец, Т.Ю. Синюк, Ю.А Рыбалко // Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы, перспективы : сборник трудов XVI международной научно–практической конференции, Пинск, 29 апреля 2022 г. : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.] ; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2022. – Ч. 1. – С. 301-304. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.polessu.by/handle/123456789/26509 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлены методы интеллектуального анализа данных, что позволило выявить их достоинства и недостатки с позиции более тщательного обзора литературных источников. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Пинск : Полесский государственный университет | ru |
| dc.rights | открытый доступ | - |
| dc.subject | анализ | ru |
| dc.subject | методы | ru |
| dc.subject | данные | ru |
| dc.subject | кластеризация | ru |
| dc.subject | дерево принятия решений | ru |
| dc.title | Методы интеллектуального анализа данных | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Ч. 1 | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Metody.pdf | 296.52 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.