Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/27751
Title: Антропометрический статус баскетболиста: ранний отбор
Other Titles: Anthropometric status of a basketball player: early selection
Authors: Мин, Ма
Пигуль, П.Г.
Мельнoв, С.Б.
Min, Ma
Pigul, P.G.
Melnov, S.B.
Keywords: морфологические характеристики
спортивный отбор
длиннотные размеры
формулы роста
наследственность
morphological characteristics
sports selection
longitudinal dimensions
growth formulas
heredity
Issue Date: 2022
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Мин, Ма Антропометрический статус баскетболиста: ранний отбор / Ма Мин, П.Г. Пигуль, С.Б. Мельнoв // Здоровье для всех : научно-практический журнал. – 2022. – № 2. – С. 45-50.
Abstract: В статье приведены данные о влиянии наследственных факторов на прогнозирование длиннотных размеров тела в игровых видах спорта. Основываясь на гипотезу о том, что локальные условия могут существенно влиять на закономерности формирования фенотипических признаков, нами были проанализированы наиболее эффективные формулы для белорусских спортсменов в отношении их эффективности для китайских спортсменов. Таким образом, на основании представленных данных можно констатировать, что успешное прогнозирование роста начинающих спортсменов должно проводиться с учетом локальных особенностей. Для прогнозирования длиннотных размеров тела для юношей белорусской популяции наиболее эффективными оказались 1 и 3 модели, а для юношей китайской популяции наиболее достоверной считается 4 формула. Для девушек наиболее информативной была выявлена 5 модель прогнозирования роста.
Description: The article presents data on the influence of hereditary factors on the prediction of longitudinal body size in playing sports. Based on the hypothesis that local conditions can significantly influence the patterns of phenotypic traits formation we have analyzed, the most effective formulas for Belarusian athletes, in relation to their effectiveness for Chinese athletes. Thus, based on the data presented, we can state that the successful prediction of beginning athletes' growth should be carried out taking into account local features. For predicting the longitudinal body size for young men in the Belarusian population, the most effective models were 1 and 3, and for young men in the Chinese population, the most reliable formula 4 is considered to be. For girls, the 5th model of growth prediction was found to be the most informative.
Appears in Collections:№ 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Antropometricheskii_status.pdf463.01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.