Проектирование архитектуры нейросетевого приложения по распознаванию рукописного текста

Арцыбашев, И.А.; Ефименко, К.Н.; Володько, Л.П.; Artsybashev, I.A.; Efimenko, K.N.; Volodko, L.P.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/30946

Title:	Проектирование архитектуры нейросетевого приложения по распознаванию рукописного текста
Other Titles:	Designing the architecture of a neural network application for handwriting recognition
Authors:	Арцыбашев, И.А. Ефименко, К.Н. Володько, Л.П. Artsybashev, I.A. Efimenko, K.N. Volodko, L.P.
Keywords:	рукописный текст нейросеть распознавание UML handwriting neural network recognition
Issue Date:	2023
Publisher:	Донецк : ДонНТУ
Citation:	Арцыбашев, И.А. Проектирование архитектуры нейросетевого приложения по распознаванию рукописного текста / И.А. Арцыбашев, К.Н. Ефименко, Л.П. Володько // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ-2023) : сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции, Донецк, 29 ноября 2023 года / Донецкий национальный технический университет; ред. коллегия: К.Н. Ефименко, Е.В. Прокопенко; отв. ред. В.Н. Павлыш. - Донецк : ДонНТУ, 2023. - С. 66-70.
Abstract:	Рассмотрены аспекты проектирования архитектуры нейросетевого приложения через модель сверточной нейронной сети и диаграмм в нотации UML.
Description:	The aspects of designing the architecture of a neural network application are considered, namely through a convolutional neural network model and diagrams in UML notation.
Appears in Collections:	Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Proektirovanie_arkhitektury.pdf		1.08 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Digital Repository Of Polessky State University

Digital Repository
Of Polessky State University