Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/31750| Title: | Анализ работы очистных сооружений сточных вод с применением активного ила при помощи технологий больших данных |
| Other Titles: | Analysis of wastewater treatment plants operation using active sludge with big data technologies |
| Authors: | Штепа, В.Н. Макаров, К.С. Галицына, А.А. Shtepa, V.N. Makarov, K.S. Galitsyna, A.A. |
| Keywords: | большие данные сточные воды активный ил выбросы big data wastewater active sludge emissions |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Штепа, В.Н. Анализ работы очистных сооружений сточных вод с применением активного ила при помощи технологий больших данных / В.Н. Штепа, К.С. Макаров, А.А. Галицына // Auditorium. - 2024. - № 2 (42). - С. 20-31. |
| Abstract: | В статье проведен анализ работы очистных сооружений сточных вод с использованием активного ила при помощи технологий больших данных. Исследование направлено на выявление основных зависимостей между показателями, а также проведение аналитики по выбросам и аномалиям в процессе очистки сточных вод. Выявлены ключевые факторы, оказывающие воздействие на окружающую среду, и рассмотрены границы допустимых значений. В работе использовались описательная аналитика для выявления выбросов и аномалий, а также диагностическая аналитика для понимания причин их возникновения. Представлены выводы на основе анализа данных и предложения по дальнейшему улучшению процесса очистки сточных вод. Исследование позволяет понять важность применения технологий больших данных в области очистки сточных вод с активным илом для оптимизации процессов, выявления проблемных зон и принятия обоснованных решений. |
| Description: | In the work, an analysis of the operation of wastewater treatment plants using activated sludge was conducted using Big Data technologies. The study aims to identify the main dependencies between indicators, as well as to conduct analytics on emissions and anomalies in the wastewater treatment process. Key factors influencing the environment have been identified, and the boundaries of permissible values have been considered. Descriptive analytics were used to identify emissions and anomalies, as well as diagnostic analytics to understand the reasons for their occurrence. Conclusions are drawn based on data analysis, and suggestions for further improving the wastewater treatment process are presented. The research helps understand the importance of applying Big Data technologies in the field of wastewater treatment with activated sludge to optimize processes, identify problematic areas, and make informed decisions. |
| Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Analiz_raboty_ochistnykh.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.