Искусственный интеллект, финансовая стабильность и уроки теории рациональных ожиданий

Abstract

Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта (ИИ) на финансовую стабильность в свете теории рациональных ожиданий. Автор данной статьи исследует, как нейросети, способные анализировать огромные объемы данных и делать прогнозы с высокой точностью, могут стать новым фактором нестабильности на финансовых рынках, порождая самоисполняющиеся прогнозы и усиливая риски финансовых кризисов. Рассматриваются возможные последствия развития ИИ для финансовой системы, включая обесценивание труда, перераспределение корпоративных доходов, а также интеллектуальный разрыв между странами. Особое внимание уделяется угрозе «финансовой диктатуры», которая может возникнуть, если нейросети получат возможность точно предсказывать поведение финансовых рынков и спровоцируют синхронные действия инвесторов. Автор делает вывод о необходимости создания глобальных стандартов и правил использования ИИ в финансовых системах, чтобы минимизировать риски и обеспечить устойчивость финансовой стабильности. Подчеркивается важность международного сотрудничества в этой сфере для предотвращения нежелательных последствий и обеспечения прозрачности алгоритмов ИИ.