Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/34957| Title: | Сравнительный анализ методов векторизации текста для задач классификации в NLP |
| Other Titles: | Comparative analysis of text vectorization methods for classification tasks in NLP |
| Authors: | Скворцов, А.А. Анурьева, М.С. Солодовников, А.Н. Skvorcov, A. Anureva, M. Solodovnikov, A. |
| Keywords: | обработка текста классификация NLP векторизация TF-IDF FastText BERT трансформеры text processing classification NLP vectorization TF-IDF FastText BERT transformers |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Скворцов, А. А. Сравнительный анализ методов векторизации текста для задач классификации в NLP / А. А. Скворцов, М. С. Анурьева, А. Н. Солодовников / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 44-47. |
| Abstract: | Проведен сравнительный анализ методов векторизации текста для задач классификации в NLP. Эксперименты показали преимущество моделейBERT по качеству предсказаний. Подчеркивается значение выбора подхода к векторизации для повышения точности. |
| Description: | The abstract: A comparative analysis of text vectorization methods for NLP classification tasks is presented. Experiments show BERT models outperform others in prediction quality. The study emphasizes the importance of vectorization choice for improving accuracy. |
| Appears in Collections: | 2025 год |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sravnitelnyi_analiz_metodov.pdf | 376.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.