Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/34963| Название: | Автоматизированное восстановление утраченных фрагментов монументальной живописи с использованием нейросетевых технологий |
| Другие названия: | Automated restoration of lost fragments of monumental painting using neural network technologies |
| Авторы: | Хришкевич, Г.А. Khrishkevich, G. |
| Ключевые слова: | изображения нейросети сегментация реконструкция монументальная живопись восстановление фресок автоматизация images neural networks segmentation reconstruction monumental painting fresco restoration automation |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Хришкевич, Г. А. Автоматизированное восстановление утраченных фрагментов монументальной живописи с использованием нейросетевых технологий / Г. А. Хришкевич / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 56-58. |
| Аннотация: | Предлагается методика восстановления изображений монументальной живописи, основанная на современных нейросетевых технологиях, обеспечивающая точность реконструкции формы и цвета утраченных фрагментов. |
| Описание: | A methodology is proposed for the restoration of monumental painting images based on advanced neural network technologies, ensuring accurate reconstruction of the shape and color of missing fragments. |
| Располагается в коллекциях: | 2025 год |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Avtomatizirovannoe_vosstanovlenie.pdf | 314.63 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.