1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Инжиниринг: теория и практика
  4. 2025 год
  5. 2025 год
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34991
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorОсташко, О.Ю.-
dc.contributor.authorЗборина, Д.А.-
dc.contributor.authorOstashko, O.Y.-
dc.contributor.authorZborina, D.A.-
dc.date.accessioned2025-10-31T10:56:16Z-
dc.date.available2025-10-31T10:56:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationОсташко, О. Ю. Использование искусственного интеллекта для мониторинга и прогнозирования климатических изменений / О. Ю. Осташко, Д. А. Зборина // Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 163-166.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/34991-
dc.descriptionThe article is devoted to the analysis of the application of artificial intelligence (AI) methods in the tasks of monitoring and forecasting climate changes. Modern achievements in the field of using neural network models, including deep and recurrent neural networks, transformers and ensemble approaches, are considered. Examples of successful implementationsof I-systems in the USA, Russia, and Southeast Asian countries are given, including forecasting hurricanes and typhoons, improving the accuracy of long-term climate models, and monitoring forest fires.ru
dc.description.abstractСтатья посвящена анализу применения методов искусственного интеллекта (ИИ) в задачах мониторинга и прогнозирования климатических изменений. Рассматриваются современные достижения в области использования нейросетевых моделей, включая глубокие и рекуррентные нейронные сети, трансформеры и ансамблевые подходы. Приведены примеры успешных внедрений ИИ-систем в США, России и странах Юго-Восточной Азии, включая прогнозирование ураганов, тайфунов, повышение точности долгосрочных климатических моделей, а также мониторинг лесных пожаров.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.rightsоткрытый доступ-
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectпрогнозирование погодыru
dc.subjectклиматические измененияru
dc.subjectтайфуныru
dc.subjectнаводненияru
dc.subjectрекуррентные нейронные сетиru
dc.subjectадаптацияru
dc.subjectartificial intelligenceru
dc.subjectweather forecastingru
dc.subjectclimate changesru
dc.subjecttyphoonsru
dc.subjectfloodsru
dc.subjectrecurrent neural networksru
dc.subjectadaptationru
dc.titleИспользование искусственного интеллекта для мониторинга и прогнозирования климатических измененийru
dc.title.alternativeUsing artificial intelligence for limate monitoring and forecasting changesru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:2025 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ispolzovanie_iskusstvennogo.pdf356.17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.