1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/15584
Title: Оценка качества банковских информационных технологий и услуг в условиях неопределенности
Other Titles: Assessment of the quality of banking information technologies and services under uncertainty conditions.
Authors: Володько, Л.П.
Volodko, L.P.
Keywords: банковские информационные технологии (БИТ)
качество БИТ
критерии качества
оценка качества
методология
Banking Information Technologies (BIT)
BIT quality
quality criteria
method
quality evaluation
membership function
rank
methodology
Issue Date: 2010
Citation: Володько, Л.П. Оценка качества банковских информационных технологий и услуг в условиях неопределенности / Л. П. Володько // Аудит и финансовый анализ: научный журнал. – 2010. – № 3: 3.19. – С. 218-230.
Abstract: Статья посвящена формированию системы требований, предъявляемых к качеству банковских информационных технологий и услуг, классификации критериев качества банковских информационных технологий банковского программного обеспечения и банковских услуг, многокритериальному экспертному методу оценки качества в условиях неопределенности информации с применением нечеткого моделирования. Наряду с этим представлена методика оценки качества, основанная на предложенном методе, рассмотрено практическое применение этой методики и даны рекомендации по ее использованию.
Description: The article is devoted to determining a system of requirements applied to quality of banking information technologies and services, the classifying the quality criteria for banking information technologies, banking software and banking services, expert method of estimation the quality under conditions of information vagueness by applying fuzzy modeling. Along with that, quality estimation principles are presented in this article. They are based on the method, mentioned below. Practical application of these principles is examined and recommendations concerning their use have been give as well.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Volod'ko_LP_Otsenka_kachestva_bankovskikh_informatsionnykh_tekhnologii_i_uslug_v_usloviiakh_neopredelennosti.pdf531.71 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.