Систематизація електротехнологічних комплексів водоочищення харчових виробництв

Abstract

Оцінено склад стічних вод харчових виробництв і підтверджено, що вони являються забрудненими і обов’язковим чином потребують якісного очищення; для молокозаводів, хлібокомбінатів, спиртзаводів та цукрових заводів такими забруднювачами узагальнено є: окислюваність, запах, прозорість, хімічне споживання кисню (ХСК), біологічне споживання кисню (БСК), рН, фосфор загальний, азот загальний, завислі частинки, сухий залишок. Виходячи із аналізу складу стоків, запропоновано комплектацію електротехнологічного комплексу для гарантованого видалення забруднювачів у складі: первинного механічного очищення, усереднення із нейтралізацією, флотації та коагуляції, біологічного очищення, додаткового знезараження та блоку опрацювання отриманого в результаті опрацювання стоків осаду. Обґрунтовано, що обов’язковим для ефективного видалення забруднювачів є врахування дії нештатних ситуацій (перевищення показників забруднення на вході перед очисними спорудами), що може призвести до виходу із ладу обладнання та викликати недопустимі забруднення навколишнього природного середовища. Запропоновано синтезувати інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень, котра б вирішувала завдання: подачі/не подачі стоків на очисні споруди; оцінки якості стоків, котрі надходять на очищення та їх якість після очищення; із передачею інформації на локальні системи керування електротехнологічними комплексами.

Evaluated wastewater composition of food production and confirmed that they are contaminated and necessarily require quality cleaning; For the dairies, bakery plants, distilleries and sugar factories such pollutants are generally: oxidizability, odor, transparency, chemical oxygen demand (COD), biological oxygen consumption (BOD), pH, total phosphorus, total nitrogen, suspended particles, dry residue. Based on the analysis of the composition of drains, the complete set of electrotechnological complex for the guaranteed removal of pollutants in the composition was offered: primary mechanical cleaning, averaging with neutralization, flotation and coagulation, biological treatment, additional disinfection and a block of treatment of the resulting sludge waste treatment. It is substantiated that compulsory for the effective removal of pollutants is the account of the action of abnormal situations (exceeding the indicators of pollution at the entrance to the treatment facilities), which can lead to equipment failure and cause unacceptable pollution of the environment. It is proposed to synthesize an intelligent decision support system that would solve the tasks: supply / not supply of wastewater to wastewater treatment plants; estimation of quality of wastewater coming to the cleaning and their quality after cleaning; with the transfer of information to local control systems of electrotechnological complexes.