Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18049
Title: Методичні засади розпізнавання образів із використанням багатошарового персептрона
Authors: Шворов, С.А.
Штепа, В.М.
Болбот, I.М.
Заєць, Н.А.
Дудник, А.О.
Keywords: образ
нейронна мережа
перенавчання
адекватність
образ
нейронная сеть
переобучение
адекватность
the image
neural network
retraining
adequacy
Issue Date: 2012
Publisher: Київ : ВІКНУ
Citation: Методичні засади розпізнавання образів із використанням багатошарового персептрона / С.А. Шворов [та iн.] // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка / ред. колегія : С. В. Лєнков (голова), В.В. Вишнівський, М.К. Жердєв [та ін.]. – Київ : ВІКНУ, 2012. – Вип. 35. – С. 66-71.
Abstract: Проаналізовано перспективність використання нейромережевих структур для розпізнавання образів, синтезовано та перевірено на адекватність відповідний багатошаровий персептрон. Обґрунтовано можливість його використання в системах спеціального призначення.
Analyzed the prospects of using neural networks for pattern recognition structures, synthesized and tested for adequacy of the corresponding multilayer perceptron. The possibility of its use in special naznaznacheniya.
Description: Проанализирована перспективность использования нейросетевых структур для распознавания образов, синтезирован и проверен на адекватность соответствующий многослойный персептрон. Обоснована возможность его использования в системах специального назначения.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.