Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18049
Название: Методичні засади розпізнавання образів із використанням багатошарового персептрона
Авторы: Шворов, С.А.
Штепа, В.М.
Болбот, I.М.
Заєць, Н.А.
Дудник, А.О.
Ключевые слова: образ
нейронна мережа
перенавчання
адекватність
образ
нейронная сеть
переобучение
адекватность
the image
neural network
retraining
adequacy
Дата публикации: 2012
Издательство: Київ : ВІКНУ
Библиографическое описание: Методичні засади розпізнавання образів із використанням багатошарового персептрона / С.А. Шворов [та iн.] // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка / ред. колегія : С. В. Лєнков (голова), В.В. Вишнівський, М.К. Жердєв [та ін.]. – Київ : ВІКНУ, 2012. – Вип. 35. – С. 66-71.
Аннотация: Проаналізовано перспективність використання нейромережевих структур для розпізнавання образів, синтезовано та перевірено на адекватність відповідний багатошаровий персептрон. Обґрунтовано можливість його використання в системах спеціального призначення.
Analyzed the prospects of using neural networks for pattern recognition structures, synthesized and tested for adequacy of the corresponding multilayer perceptron. The possibility of its use in special naznaznacheniya.
Описание: Проанализирована перспективность использования нейросетевых структур для распознавания образов, синтезирован и проверен на адекватность соответствующий многослойный персептрон. Обоснована возможность его использования в системах специального назначения.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Metodichnі_zasadi_rozpіznavannia_obrazіv_іz vikoristanniam bagatosharovogo perseptrona.pdf8.38 MBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.