Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18127
Название: Прогноз та оцінка доцільності застосування різних видів джерел енергії застосування різних видів енергії на тепличних комплекса
Авторы: Лисенко, В.П.
Решетюк, В.М.
Штепа, В.М.
Дудник, А.О.
Лендєл, Т.I.
Чернов, I.I.
Ключевые слова: нейронна мережа
багатошаровий персептрон
прогнозування
альтернативні джерела енергії
нейронная сеть
многослойный персептрон
прогнозирование
альтернативные источники энергии
neural network
multilayer perceptron
forecasting
alternative energy sources
Дата публикации: 2014
Издательство: Київ : НУБіПУ
Библиографическое описание: Прогноз та оцінка доцільності застосування різних видів джерел енергії застосування різних видів енергії на тепличних комплексах / В.П. Лисенко [та iн.] // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. – Київ : НУБіПУ, 2014. – Вип. 194, ч. 3. – С. 178–185.
Аннотация: Проаналізовано динаміку зміни вартості альтернативних джерел енергії, оцінено актуальність створення прогностичних моделей вартості природного газ. Обґрунтовано застосування нейронних мереж для створення предиктів ціни природного газу. Вибрано багатошаровий персептрон як інструментарій для створення прогнозів щодо ціни природного газу. Оцінено структуру вартості виробництва томатів. Проаналізовано ступінь перспективності використання альтернативних джерел енергії на тепличних комплексах.
The dynamics of changes in the cost of alternative energy sources, estimated relevance of predictive models of the cost of natural gas. Application of neural networks to create predyktiv price of natural gas. Your multilayer perceptron as a tool for making predictions about the price of natural gas. Reviewed tomato production cost structure. Analyzed the extent of promising alternative energy sources for greenhouse complex.
Описание: Проанализирована динамика изменения стоимости альтернативных источников энергии, оценена актуальность создания прогностических моделей стоимости природного газ. Обосновано применение нейронных сетей для создания предиктив цены природного газа. Выбран многослойный персептрон в качестве инструментария для создания прогнозов по цене природного газа. Оценена структура стоимости производства томатов. Проанализирована степень перспективности использования альтернативных источников энергии на тепличных комплексах.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University



Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.