Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/18129| Title: | Системи інтелектуального управління опаленням об’єктів з обробкою даних від модулів датчиків реєстрації температури |
| Other Titles: | Системы интеллектуального управления отоплением объектов с обработкой данных от мобильных датчиков регистрации температуры The systems of intellectual management heating of objects are with processing of data from mobile sensors of temperature registration |
| Authors: | Охрiменко, П.Г. Заєць, Н.А. Шворов, С.А. Штепа, В.М. Охрименко, П.Г. Заяц, Н.А. Шворов, С.А. Штепа, В.Н. Okhrimenko, P.G. Zayats, N.A. Shvorov, S.A. Shtepa, V.M. |
| Keywords: | нейронна мережа багатошаровий персептрон робототехнічний комплекс нейронная сеть многослойный персептрон робототехнический комплекс neural network multilayer perceptron robotics |
| Issue Date: | 2014 |
| Publisher: | Харків : Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба |
| Citation: | Системи інтелектуального управління опаленням об’єктів з обробкою даних від модулів датчиків реєстрації температури / П.Г. Охріменко [та iн.] // Системи обробки інформації: збірник наукових праць / редакційна колегія: Ю.В. Стасєв [та ін.]. – Харків : Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2014. – Вип. 6 (122). – С. 63–67. |
| Abstract: | Проаналізовано сучасні архітектури інтелектуальних систем управління; продемонстровано приклади ефективного використання нейронних мереж (НМ) при вирішенні задач управління, встановлено їх функціональні недоліки; досліджено якість прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона; запропоновано удосконалені архітектури інтелектуальних систем управління об’єктами з розосередженими параметрами, які містятьнейромережеві блоки підтримки прийняття рішеньта роботехнічні засобимобільного збору інформації; проаналізовано практичні напрямки впровадження інтелектуальних систем управління. Analyzes contemporary architecture of management systems; showcase examples of effective use of neural networks (NN) for management tasks, set their functional defects; investigated quality time series prediction based on multilayer perceptron; provides an improved architecture of intelligent facility management systems with dispersed parameters containing blocks neural network decision-support tools and robotics mobile information collection; analyzed the practical areas of implementation of management systems. |
| Description: | Проанализированы современные архитектуры интеллектуальных систем управления; продемонстрированы примеры эффективного использования нейронных сетей (НС) при решении задач управления, установлены их функциональные недостатки; исследовано качество прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона; предложены усовершенствованные архитектуры интеллектуальных систем управления объектами с рассредоточенными параметрами, содержащие нейросетевые блоки поддержки принятия решений и роботехнических средства мобильного сбора информации; проанализированы практические направления внедрения интеллектуальных систем управления. |
| Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sistemi_іntelektual'nogo_upravlіnnia_opalenniam ob’єktіv z obrobkoiu danikh vіd modulіv datchikіv reєstratsії temperaturi.pdf | 804.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.