1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/18141
Title: Використання самоорганізаційних карт Кохонена для синтезу систем керування водоочисним обладнанням
Authors: Штепа, В.М.
Keywords: самоорганізаційна карта Кохонена
нейронна мережа
водоочищення
стічні води
система керування
самоорганизационная карта Кохонена
нейронная сеть
водоочистка
сточные воды
система управления
Kohonen self-organizing map
neural network
water purification
waste water
control system
Issue Date: 2015
Publisher: Київ : НУБіПУ
Citation: Штепа, В.М. Використання самоорганізаційних карт Кохонена для синтезу систем керування водоочисним обладнанням / В.М. Штепа // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК: : зб. наукових праць / редкол.: Д.О. Мельничук (відп. ред.) та ін. – Київ : НУБіПУ, 2015. – Вип. 209, ч. 1. – С. 206-211.
Abstract: Проанализирована актуальность вопроса дополнения классических архитектур информационно-управляющих систем самоорганизационными картами Кохонена. Оценена перспективность использования типового алгоритма самоорганизации для моделирования процессов систем специального назначения на примере установок очистки сточных вод. Обоснованы границы технологических параметров качества водоочистки. Синтезирована и проверена на адекватность соответствующая нейронная сеть Кохонена. Получены классы (кластеры) параметров качества водоочистки. Приведены перспективные направления дальнейших исследований при дополнении классических архитектур информационно-управляющих систем самоорганизационными картами Кохонена в случае управления установками водоочистки.
Description: Analyzed urgency complement classical architecture information and control systems Kohonen self-organizing maps; assessed the prospects of using the default algorithm for modeling of self-organization processes of the special purpose, for example, sewage the treatment plants; reasonable limits of process parameters as water purification; synthesized and tested for adequacy appropriate Kohonen neural network; received classes (clusters) parameters as water purification; are promising directions for further research in classical architecture complemented by information control systems Kohonen self-organizing maps in case management settings purification.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shtepa_V.N._Vikoristannia_samoorganіzatsіinikh_kart_Kokhonena dlia sintezu sistem keruvannia vodoochisnim obladnanniam.pdf774.55 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.