Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/21973
Title: Методичні засади застосування нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документів
Authors: Штепа, В.М.
Заєць, Н.А.
Лєнков, О.В.
Шворов, С.А.
Keywords: нейронна мережа
генетичний алгоритм
оптимальний розв'язок
нейронная сеть
генетический алгоритм
оптимальное решение
neural network
genetic algorithm
optimal solution
Issue Date: 2013
Citation: Методичні засади застосування нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документів / В.М. Штепа [та iн.] // Сучасна спеціальна техніка: науково-практичний журнал. – 2013. – №3 (34). – С. 59 – 63.
Abstract: Розглянуто методичні основи побудови та застосування штучних нейронних мереж для визначення важливості вхідних електронних документів (ВЕД). Проаналізовані архітектура, принциїи функціонування, алгоритми навчання та можливість використання нейронних мереж для вирішення завдань здобуття нових знань при дослідженні важливості ВЕД.
Рассмотрены, методические основы построения и nрименения искусственных нейронных сетей для определения важности входных электронных документов (ВЭД). Проанализированы архитектура, принципы функционирования, алгоритмы обучения и возможность использования нейронных сетей для решения задач получения новых знаний при исследовании важности ВЭД.
Description: Methodical bases of the construction and application of artificial neural networks for determination of importance of the front-end electronic documents are considered. Architecture, principles of functioning, algorithms of training and the possibility of use of neural networks for the solution of the problems of the information gaining for the research of an importance of the front-end electronic documents are analyzed.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Metodichnі_zasadi.pdf193.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.