Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/26509| Title: | Методы интеллектуального анализа данных |
| Authors: | Прокопец, Т.Н. Синюк, Т.Ю. Рыбалко, Ю.А. Prokopetz, T. Sinyuk, T. Rybalko, Y. |
| Keywords: | анализ методы данные кластеризация дерево принятия решений |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Прокопец, Т.Н. Методы интеллектуального анализа данных / Т.Н. Прокопец, Т.Ю. Синюк, Ю.А Рыбалко // Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы, перспективы : сборник трудов XVI международной научно–практической конференции, Пинск, 29 апреля 2022 г. : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.] ; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2022. – Ч. 1. – С. 301-304. |
| Abstract: | В статье представлены методы интеллектуального анализа данных, что позволило выявить их достоинства и недостатки с позиции более тщательного обзора литературных источников. |
| Appears in Collections: | Ч. 1 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Metody.pdf | 296.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.