Data Mining процессов очистки сточных вод с использованием нечётких нейронных сетей

Abstract

В работе представлены аспекты использования метода доминирующего динамического загрязнителя при функционировании очистных сооружений. Статья также включает обоснование технологической потребности в оперативной корректировке ранжира показателей сточных вод, которые выбираются как доминирующие; предложено и реализовано использования концепта Data Mining на основе нечётких нейронных сетей при адаптации такого выбора. Получены новые знания в виде нечётких продукционных правил, которые можно использовать в системах управления очистными сооружениями.