Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/27714| Название: | Data Mining процессов очистки сточных вод с использованием нечётких нейронных сетей |
| Авторы: | Штепа, В.Н. Шикунец, А.Б. |
| Ключевые слова: | доминирующий динамический загрязнитель сточные воды нечёткая нейронная сеть Data Mining |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издательство: | Курск |
| Библиографическое описание: | Штепа, В.Н. Data Mining процессов очистки сточных вод с использованием нечётких нейронных сетей / В.Н. Штепа, А.Б. Шикунец // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам III Всероссийской конференции, Курск, 22-23 ноября 2022 года / Курский государственный университет; отв. ред. А.А. Халин. - Курск, 2022. - С. 210-216. |
| Аннотация: | В работе представлены аспекты использования метода доминирующего динамического загрязнителя при функционировании очистных сооружений. Статья также включает обоснование технологической потребности в оперативной корректировке ранжира показателей сточных вод, которые выбираются как доминирующие; предложено и реализовано использования концепта Data Mining на основе нечётких нейронных сетей при адаптации такого выбора. Получены новые знания в виде нечётких продукционных правил, которые можно использовать в системах управления очистными сооружениями. |
| Располагается в коллекциях: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Data_Mining.pdf | 1.53 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.