1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/29740
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШапалин, В.Г.-
dc.contributor.authorНиколаенко, Д.В.-
dc.contributor.authorЯнковский, И.А.-
dc.contributor.authorShabalin, V.G.-
dc.contributor.authorNikolaenko, D.V.-
dc.contributor.authorYankovsky, I.A.-
dc.date.accessioned2023-10-16T11:07:54Z-
dc.date.available2023-10-16T11:07:54Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШапалин, В.Г. Проектирование компьютерной системы распознавания лиц / В.Г. Шапалин, Д.В. Николаенко, И.А. Янковский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2022) : сборник материалов IV Международной научно-практической конференции, Донецк, 29-30 ноября 2022 года: в 2 т. / Донецкий национальный технический университет [и др.]. - Донецк : ДНТУ, 2022. – Т. 1. - С. 236-240.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/29740-
dc.descriptionThe article provides a brief overview of modern methods of face recognition, including separate algorithms for finding, normalizing and directly recognizing a person in a normalized image. The methods of recognition using machine learning and the types of neural networks that are most suitable for this task are also considered. The design of the detector, normalizer and network extractor is described.ru
dc.description.abstractВ статье представлен краткий обзор современных методов распознавания лиц, включая отдельные алгоритмы для нахождения, нормализации и непосредственно распознавания человека в нормализованном изображении. Также рассмотрены способы распознавания с помощью машинного обучения и виды нейронных сетей, наиболее подходящие для решения данной задачи. Описано проектирование детектора, нормализатора и экстрактора сети.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherДонецк : ДНТУru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectраспознавание лицru
dc.subjectматрица Габонаru
dc.subjectперспетронru
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиru
dc.subjectгистограмма направленных градиентовru
dc.subjectантропометрические точкиru
dc.subjectface recognitionru
dc.subjectGabon matrixru
dc.subjectperceptronru
dc.subjectconvolutional neural networksru
dc.subjecthistogram of directional gradientsru
dc.subjectanthropometric pointsru
dc.titleПроектирование компьютерной системы распознавания лицru
dc.title.alternativeDesigning a computer facial recognition systemru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Proektirovanie.pdf1.05 MBAdobe PDFОткрыть
Базовое описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.