1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/29740
Название: Проектирование компьютерной системы распознавания лиц
Другие названия: Designing a computer facial recognition system
Авторы: Шапалин, В.Г.
Николаенко, Д.В.
Янковский, И.А.
Shabalin, V.G.
Nikolaenko, D.V.
Yankovsky, I.A.
Ключевые слова: распознавание лиц
матрица Габона
перспетрон
свёрточные нейронные сети
гистограмма направленных градиентов
антропометрические точки
face recognition
Gabon matrix
perceptron
convolutional neural networks
histogram of directional gradients
anthropometric points
Дата публикации: 2022
Издательство: Донецк : ДНТУ
Библиографическое описание: Шапалин, В.Г. Проектирование компьютерной системы распознавания лиц / В.Г. Шапалин, Д.В. Николаенко, И.А. Янковский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2022) : сборник материалов IV Международной научно-практической конференции, Донецк, 29-30 ноября 2022 года: в 2 т. / Донецкий национальный технический университет [и др.]. - Донецк : ДНТУ, 2022. – Т. 1. - С. 236-240.
Аннотация: В статье представлен краткий обзор современных методов распознавания лиц, включая отдельные алгоритмы для нахождения, нормализации и непосредственно распознавания человека в нормализованном изображении. Также рассмотрены способы распознавания с помощью машинного обучения и виды нейронных сетей, наиболее подходящие для решения данной задачи. Описано проектирование детектора, нормализатора и экстрактора сети.
Описание: The article provides a brief overview of modern methods of face recognition, including separate algorithms for finding, normalizing and directly recognizing a person in a normalized image. The methods of recognition using machine learning and the types of neural networks that are most suitable for this task are also considered. The design of the detector, normalizer and network extractor is described.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Proektirovanie.pdf1.05 MBAdobe PDFОткрыть
Полное описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.