Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/30439| Название: | Разработка системы контроля и прогнозирования эффективности функционирования биологических очистных сооружений г. Витебска на основе нейронных сетей |
| Другие названия: | Development of control and forecasting system for the effective functioning of biological wastewater treatment plants in the city of vitebsk based on neural networks |
| Авторы: | Галузо, А.В. Штепа, В.Н. Ющенко, В.Д. Haluza, A. Shtepa, V. Yushenko, V. |
| Ключевые слова: | биологические очистные сооружения функциональное моделирование контроль прогнозирование корреляционный анализ нейронные сети |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Галузо, А.В. Разработка системы контроля и прогнозирования эффективности функционирования биологических очистных сооружений г. Витебска на основе нейронных сетей / А.В. Галузо, В.Н. Штепа, В.Д. Ющенко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки : научный журнал. - 2023. - № 3 (35). - С. 2-10. |
| Аннотация: | Проанализирована актуальность внедрения современных подходов повышения эффективности работы очистных сооружений канализации. Выполнено функциональное моделирование биологической очистки сточных вод с использованием методологии IDEF0, что позволило выделить номенклатуру входящих и управляющих факторов, механизмы и результаты выполнения соответствующих технологических процессов. Построена структурная схема потоков информации в разрезе контроля очистных сооружений. Выполнен корреляционный анализ взаимосвязей параметров качества сточных вод, сделаны экспертные выводы, позволившие обосновать дальнейшее использование нейронных сетей для моделирования процессов очистки водных растворов. На аналитичной платформе Deductor построена нейромодель для прогноза функционирования биологических очистных сооружений с возможностью её интеграции в более высокие иерархические уровни цифровых систем городского водоотведения. |
| Описание: | The relevance of implementing modern approaches to improving the efficiency of sewage treatment facilities has been analyzed. Functional modeling of biological wastewater treatment has been performed using the IDEF0 methodology. It has allowed the identification of the nomenclature of input and control factors, mechanisms, and the results of corresponding technological processes. A block diagram of information flows in the context of control of wastewater treatment facilities is constructed. Correlation analysis of the relationships between wastewater quality parameters has been conducted, and expert opinions have justified the further use of neural networks for modeling the processes of purification of aqueous solutions. Neural model has been built on the Deductor analytical platform for forecasting the functioning of biological wastewater treatment plants. |
| Располагается в коллекциях: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Razrabotka_sistemy_kontrolia.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.