Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/30880
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШтепа, В.Н.-
dc.contributor.authorКудинов, В.А.-
dc.contributor.authorКузьмич, Р.К.-
dc.contributor.authorБобрикович, А.В.-
dc.contributor.authorБобрикович, Ю.В.-
dc.date.accessioned2024-02-26T09:24:04Z-
dc.date.available2024-02-26T09:24:04Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationПредобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных вод / В.Н. Штепа [и др.] // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской с международным участием конференции, Курск, 21-23 ноября 2023 года / Курский государственный университет; отв. ред. А.А. Халин. - Курск, 2023. - С. 166-173.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/30880-
dc.description.abstractВ работе проанализированы ключевые направления развития экологического мониторинга водных ресурсов. Представлены объектно-ориентированные аспекты актуальности использования системы сбора информации о параметрах водоотведения. Выполнены предварительная обработка и оценка полученных данных с выделением технологических особенностей зафиксированных значений физических величин. Реализован корреляционный анализ с целью выявления влияния электропроводности, окислительно-восстановительного потенциала и температуры на рН сточных вод. Предложена структурная схема использования нейросетевого прогнозирования значений активной реакции водных растворов, поступающих на очистные сооружения с передачей информации на специализированные системы управления.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherКурскru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectэкспертный анализru
dc.subjectкорреляцияru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectэкологическая безопасностьru
dc.subjectочистные сооруженияru
dc.titleПредобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных водru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Predobrabotka_dannykh.pdf957.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.