Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/30880| Название: | Предобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных вод |
| Авторы: | Штепа, В.Н. Кудинов, В.А. Кузьмич, Р.К. Бобрикович, А.В. Бобрикович, Ю.В. |
| Ключевые слова: | прогнозирование экспертный анализ корреляция нейронная сеть экологическая безопасность очистные сооружения |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | Курск |
| Библиографическое описание: | Предобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных вод / В.Н. Штепа [и др.] // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской с международным участием конференции, Курск, 21-23 ноября 2023 года / Курский государственный университет; отв. ред. А.А. Халин. - Курск, 2023. - С. 166-173. |
| Аннотация: | В работе проанализированы ключевые направления развития экологического мониторинга водных ресурсов. Представлены объектно-ориентированные аспекты актуальности использования системы сбора информации о параметрах водоотведения. Выполнены предварительная обработка и оценка полученных данных с выделением технологических особенностей зафиксированных значений физических величин. Реализован корреляционный анализ с целью выявления влияния электропроводности, окислительно-восстановительного потенциала и температуры на рН сточных вод. Предложена структурная схема использования нейросетевого прогнозирования значений активной реакции водных растворов, поступающих на очистные сооружения с передачей информации на специализированные системы управления. |
| Располагается в коллекциях: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Predobrabotka_dannykh.pdf | 957.15 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.