1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/30947
Title: Распознавание поз людей с помощью нейронных сетей
Other Titles: Recognition of human poses using neural networks
Authors: Шапошник, Д.О.
Орлов, Ю.К.
Володько, О.В.
Shaposhnik, D.O.
Orlov, Y.K.
Volodko, O.V.
Keywords: нейронные сети
компьютерное зрение
обучение нейронных сетей
автоматизированные системы мониторинга
neural networks
computer vision
neural network training
automated monitoring systems
Issue Date: 2023
Publisher: Донецк : ДонНТУ
Citation: Шапошник, Д.О. Распознавание поз людей с помощью нейронных сетей / Д.О. Шапошник, Ю.К. Орлов, О.В. Володько // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ-2023) : сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции, Донецк, 29 ноября 2023 года / Донецкий национальный технический университет; ред. коллегия: К.Н. Ефименко, Е.В. Прокопенко; отв. ред. В.Н. Павлыш. - Донецк : ДонНТУ, 2023. - С. 162-166.
Abstract: Статья посвящена исследованию методов распознавания поз людей с использованием нейронных сетей. В ней рассматривается актуальность данной проблемы в контексте развития технологий компьютерного зрения и разработки автоматизированных систем мониторинга. Полученные результаты могут быть полезны для специалистов в области компьютерного зрения, робототехники и разработки систем видеонаблюдения.
Description: The article is dedicated to the research of methods for recognizing human poses using neural networks. It discusses the relevance of this problem in the context of the development of computer vision technologies and the creation of automated monitoring systems. The obtained results can be useful for specialists in the field of computer vision, robotics, and video surveillance system development.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Raspoznavanie_poz.pdf705.92 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.