1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/30947
Название: Распознавание поз людей с помощью нейронных сетей
Другие названия: Recognition of human poses using neural networks
Авторы: Шапошник, Д.О.
Орлов, Ю.К.
Володько, О.В.
Shaposhnik, D.O.
Orlov, Y.K.
Volodko, O.V.
Ключевые слова: нейронные сети
компьютерное зрение
обучение нейронных сетей
автоматизированные системы мониторинга
neural networks
computer vision
neural network training
automated monitoring systems
Дата публикации: 2023
Издательство: Донецк : ДонНТУ
Библиографическое описание: Шапошник, Д.О. Распознавание поз людей с помощью нейронных сетей / Д.О. Шапошник, Ю.К. Орлов, О.В. Володько // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ-2023) : сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции, Донецк, 29 ноября 2023 года / Донецкий национальный технический университет; ред. коллегия: К.Н. Ефименко, Е.В. Прокопенко; отв. ред. В.Н. Павлыш. - Донецк : ДонНТУ, 2023. - С. 162-166.
Аннотация: Статья посвящена исследованию методов распознавания поз людей с использованием нейронных сетей. В ней рассматривается актуальность данной проблемы в контексте развития технологий компьютерного зрения и разработки автоматизированных систем мониторинга. Полученные результаты могут быть полезны для специалистов в области компьютерного зрения, робототехники и разработки систем видеонаблюдения.
Описание: The article is dedicated to the research of methods for recognizing human poses using neural networks. It discusses the relevance of this problem in the context of the development of computer vision technologies and the creation of automated monitoring systems. The obtained results can be useful for specialists in the field of computer vision, robotics, and video surveillance system development.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Raspoznavanie_poz.pdf705.92 kBAdobe PDFОткрыть
Полное описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.