Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/32084
Title: | Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей |
Authors: | Воробей, В.А. Varabei, U. |
Keywords: | нейронные сети глубокое обучение вейвлеты дискретное вейвлет-преобразование классификация изображений |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
Citation: | Воробей, В.А. Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей / В.А. Воробей // Инжиниринг: теория и практика: материалы IV международной научно-практической конференции, Пинск, 25 апреля 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.]; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск: ПолесГУ, 2024. – С. 6-9. |
Abstract: | На основе дискретного вейвлет-преобразования семейства CDF-9/7 реализован сверточный вейвлет-блок, который может быть использован для дополнительного извлечения признаков из входного сигнала. Полученный блок встроен в модели ResNetV2-50 и MobileNetV2. Исходные и модифицированные модели протестированы на наборе данных Flowers. Использование реализованного блока позволило значительно сократить количество параметров у моделей с сохранением высокого уровня качества. |
Appears in Collections: | 2024 год |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cvertochnye_veivlet-bloki.pdf | 533.7 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.