Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/32084
Title: Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей
Authors: Воробей, В.А.
Varabei, U.
Keywords: нейронные сети
глубокое обучение
вейвлеты
дискретное вейвлет-преобразование
классификация изображений
Issue Date: 2024
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Воробей, В.А. Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей / В.А. Воробей // Инжиниринг: теория и практика: материалы IV международной научно-практической конференции, Пинск, 25 апреля 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.]; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск: ПолесГУ, 2024. – С. 6-9.
Abstract: На основе дискретного вейвлет-преобразования семейства CDF-9/7 реализован сверточный вейвлет-блок, который может быть использован для дополнительного извлечения признаков из входного сигнала. Полученный блок встроен в модели ResNetV2-50 и MobileNetV2. Исходные и модифицированные модели протестированы на наборе данных Flowers. Использование реализованного блока позволило значительно сократить количество параметров у моделей с сохранением высокого уровня качества.
Appears in Collections:2024 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cvertochnye_veivlet-bloki.pdf533.7 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.