Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/32084
Название: Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей
Авторы: Воробей, В.А.
Varabei, U.
Ключевые слова: нейронные сети
глубокое обучение
вейвлеты
дискретное вейвлет-преобразование
классификация изображений
Дата публикации: 2024
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Воробей, В.А. Cверточные вейвлет-блоки как инструмент уменьшения количества параметров моделей / В.А. Воробей // Инжиниринг: теория и практика: материалы IV международной научно-практической конференции, Пинск, 25 апреля 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.]; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск: ПолесГУ, 2024. – С. 6-9.
Аннотация: На основе дискретного вейвлет-преобразования семейства CDF-9/7 реализован сверточный вейвлет-блок, который может быть использован для дополнительного извлечения признаков из входного сигнала. Полученный блок встроен в модели ResNetV2-50 и MobileNetV2. Исходные и модифицированные модели протестированы на наборе данных Flowers. Использование реализованного блока позволило значительно сократить количество параметров у моделей с сохранением высокого уровня качества.
Располагается в коллекциях:2024 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Cvertochnye_veivlet-bloki.pdf533.7 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.