Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/33093
Title: Применение анализа временных рядов для прогнозирования продаж на примере ОАО «Милкавита»
Authors: Радкевич, Ю.С.
Рай, И.А.
Бухтик, М.И.
Keywords: прогноз
прибыль
метод скользящей средней
метод экспоненциального сглаживания
временной ряд
forecast
profit
moving average method
exponential smoothing method
time series
Issue Date: 2024
Citation: Радкевич, Ю. С. Применение анализа временных рядов для прогнозирования продаж на примере ОАО «Милкавита» / Ю. С. Радкевич, И. А. Рай, М. И. Бухтик // SCI-ARTICLE.RU. - 2024. - № 134. - С. 44-49.
Abstract: В статье рассматриваются методы анализа временных рядов, применяемые для прогнозирования продаж ОАО «Милкавита», с акцентом на использование моделей скользящей средней и экспоненциального сглаживания.
Description: The article discusses the methods of time series analysis used to predict sales of the open joint stock company «Milkavita», with an emphasis on the use of moving average and exponential smoothing models.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Primenenie_analiza.pdf1.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.