Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/33783| Title: | Методика и программное обеспечение цифровизации систем водоотведения водопроводно-канализационных хозяйств |
| Other Titles: | Methodology and software for digitalization of the water disposal systems of the water and sewage facilities |
| Authors: | Войтов, И.В. Штепа, В.Н. Козырь, А.В. Шикунец, А.Б. Voitov, I.V. Shtepa, V.N. Kozyr, А.V. Shikunets, А.В. |
| Keywords: | водопроводно-канализационное хозяйство цифровизация систем водоотведения отходы |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Методика и программное обеспечение цифровизации систем водоотведения водопроводно-канализационных хозяйств / И. В. Войтов, В. Н. Штепа, А. В. Козырь, А. Б. Шикунец // Вестник фонда фундаментальных исследований. – 2025. – № 1. – С. 74-90. |
| Abstract: | Ключевой недостаток решений-аналогов в сфере управления водоотведением населенных пунктов отсутствие комплексного и оперативного подхода в разрезе «мониторинг экологической ситуации хранение и анализ данных - принятие решений в режиме реального времени об экологической эффективности водоотведения» и фактическое отсутствие последнего элемента в такой цепочке, что создает экологическую опасность для водных объектов. Уже на этапе первичной математической обработки данных, собранных разработанной и внедренной на водопроводно-канализационном хозяйстве (ВКХ) информационной системой, удалось определить подходы по идентификации «образов» ключевых объектов-загрязнителей сточных вод, отходы которых представляют значительную экологическую опасность для окружающей среды, поскольку вызывают гибель активного ила (АИ) коммунальных очистных сооружений (КОС). Оценка результатов физического моделирования процессов водоотведения позволила выявить, что при цифровизации объектов ВКХ необходимо акцентировать внимание на превентивном устранении потенциального (фактического) негативного воздействия на АИ КОС сточных вод отдельных абонентов-предприятий. Основанная на таких выводах и созданная методика цифровизации систем водоотведения с использованием критерия экологической эффективности очистки, стала теоретическим базисом разработки и внедрения информационно-аналитического программного обеспечения, выполняющего локальные задачи: интеллектуальные мониторинг и прогнозирование, поддержку принятия решений при регулировании технологических процессов. Функционирование продуктовых решений реализовано с использованием математических подходов искусственного интеллекта: нейронных сетей и казуального моделирования. |
| Description: | The key drawback similar solutions in the field of wastewater management in populated areas is the lack comprehensive and operational approach in the context of "monitoring the environmental situation - sto-ring and analyzing data - making decisions in real time on the environmental efficiency wastewater disposal” and the actual absence of the last element in such the chain, which creates an environmental ha-zard for water bodies. Already at the stage of the primary mathematical processing of the data collected by the information system developed and implemented in the water supply and sanitation sector (WSSS), it was possible to determine approaches to identifying the "images” of key wastewater polluting objects, the waste which poses the significant environmental hazard to the environment, since it causes the death of activated sludge (AS) of the municipal wastewater treatment plants (MWWTP). Evaluation the results physical modeling of the wastewater disposal processes made it possible to identify that when digitalizing WSSS facilities, it is necessary to focus on the preventive elimination of the potential (actual) negative impact on the AS of the MWWTP of the wastewater from individual subscriber enterprises. The methodology for digitalizing wastewater disposal systems based on the criterion environmental efficiency of treatment, substantiated on such conclusions and created, became the theoretical basis for the development and implementation information and analytical software that performs local tasks: intelligent monitoring and forecasting, decision-making support in regulating technological processes. The functioning product solutions is implemented using mathematical approaches of the artificial intelligence: neural networks and casual modeling. |
| Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Metodika_i_programmnoe.pdf | 1.6 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.