1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Инжиниринг: теория и практика
  4. 2025 год
  5. 2025 год
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГзогян, С.Р.-
dc.contributor.authorGzogyan, S.R.-
dc.date.accessioned2025-10-28T07:45:25Z-
dc.date.available2025-10-28T07:45:25Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationГзогян, С. Р. Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках / С. Р. Гзогян / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 13-16.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/34943-
dc.descriptionThe article presents the results of constructing regression models and their neural network verification, which allow assessing the current/forecasted productivity of a beneficiation plant when grinding iron ore raw materials.ru
dc.description.abstractВ статье представлены результаты построения регрессионных моделей и их нейросетевой верификации, позволяющих проводить оценку текущей/прогнозной производительности обогатительной фабрики при измельчении железорудного сырья.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.rightsоткрытый доступ-
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectрегрессионная модельru
dc.subjectнейросетевая модельru
dc.subjectобогатительная фабрикаru
dc.subjectтехнологический процессru
dc.subjectпроизводительностьru
dc.subjectmodelingru
dc.subjectregression modelru
dc.subjectneural network modelru
dc.subjectenrichment plantru
dc.subjecttechnological processru
dc.subjectproductivityru
dc.titleПрогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабрикахru
dc.title.alternativePredictive models for determining the productivity of grinding equipment at mining plantsru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:2025 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prognosticheskie_modeli.pdf364.83 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.