Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943
Название: Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках
Другие названия: Predictive models for determining the productivity of grinding equipment at mining plants
Авторы: Гзогян, С.Р.
Gzogyan, S.R.
Ключевые слова: моделирование
регрессионная модель
нейросетевая модель
обогатительная фабрика
технологический процесс
производительность
modeling
regression model
neural network model
enrichment plant
technological process
productivity
Дата публикации: 2025
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Гзогян, С. Р. Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках / С. Р. Гзогян / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 13-16.
Аннотация: В статье представлены результаты построения регрессионных моделей и их нейросетевой верификации, позволяющих проводить оценку текущей/прогнозной производительности обогатительной фабрики при измельчении железорудного сырья.
Описание: The article presents the results of constructing regression models and their neural network verification, which allow assessing the current/forecasted productivity of a beneficiation plant when grinding iron ore raw materials.
Располагается в коллекциях:2025 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Prognosticheskie_modeli.pdf364.83 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.