Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
                
    
    https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943| Название: | Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках | 
| Другие названия: | Predictive models for determining the productivity of grinding equipment at mining plants | 
| Авторы: | Гзогян, С.Р. Gzogyan, S.R. | 
| Ключевые слова: | моделирование регрессионная модель нейросетевая модель обогатительная фабрика технологический процесс производительность modeling regression model neural network model enrichment plant technological process productivity | 
| Дата публикации: | 2025 | 
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет | 
| Библиографическое описание: | Гзогян, С. Р. Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках / С. Р. Гзогян / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 13-16. | 
| Аннотация: | В статье представлены результаты построения регрессионных моделей и их нейросетевой верификации, позволяющих проводить оценку текущей/прогнозной производительности обогатительной фабрики при измельчении железорудного сырья. | 
| Описание: | The article presents the results of constructing regression models and their neural network verification, which allow assessing the current/forecasted productivity of a beneficiation plant when grinding iron ore raw materials. | 
| Располагается в коллекциях: | 2025 год | 
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Prognosticheskie_modeli.pdf | 364.83 kB | Adobe PDF | Открыть | 
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.
