Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/34960| Title: | Системы KeyLogger в организации для анализа несанкционированных действий |
| Other Titles: | Keylogger systems in organizations for analyzing unauthorized actions |
| Authors: | Хачетлов, М.А. Арванова, С.М. Нагоев, М.А. Khachetlov, M.A. Arvanova, S.M. Nagoev, M.A. |
| Keywords: | KeyLogger информационная безопасность предотвращение утечек данных корпоративная среда мониторинг активности KeyLogger information security data leak prevention corporate environment activity monitoring |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Хачетлов, М. А. Системы KeyLogger в организации для анализа несанкционированных действий / М. А. Хачетлов, С. М. Арванова, М. А. Нагоев / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 50-53. |
| Abstract: | Разработана система KeyLogger наPython для мониторинга активности пользователей в корпоративных средах с целью предотвращения утечек данных и несанкционированного доступа. Система фиксирует ввод с клавиатуры, отслеживает приложения, использует шифрование для защиты журналов. Позволяет выявлять подозрительные действия (доступ к запрещенным ресурсам, передача конфиденциальной информации), обеспечивает прозрачность при минимизации избыточного сбора данных. Интегрируется с DLP-системами, перспектива включает внедрение ИИ для автоматического обнаружения аномалий. Балансирует контроль и этические нормы за счет ограниченного доступа к данным. |
| Description: | A KeyLogger system has been developed in Python to monitor user activity in corporate environments, aimed at preventing data leaks and unauthorized access. The system records keyboard input, tracks applications, and employs encryption to protect logs. It detects suspicious actions (e.g., accessing restricted resources, transferring confidential data) while ensuring transparency and minimizing redundant data collection. The solution integrates with DLP systems,with future prospects including AI implementation for automated anomaly detection. It balances control and ethical standards by restricting data access. |
| Appears in Collections: | 2025 год |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sistemy_KeyLogger.pdf | 364.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.