Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34960
Название: Системы KeyLogger в организации для анализа несанкционированных действий
Другие названия: Keylogger systems in organizations for analyzing unauthorized actions
Авторы: Хачетлов, М.А.
Арванова, С.М.
Нагоев, М.А.
Khachetlov, M.A.
Arvanova, S.M.
Nagoev, M.A.
Ключевые слова: KeyLogger
информационная безопасность
предотвращение утечек данных
корпоративная среда
мониторинг активности
KeyLogger
information security
data leak prevention
corporate environment
activity monitoring
Дата публикации: 2025
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Хачетлов, М. А. Системы KeyLogger в организации для анализа несанкционированных действий / М. А. Хачетлов, С. М. Арванова, М. А. Нагоев / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 50-53.
Аннотация: Разработана система KeyLogger наPython для мониторинга активности пользователей в корпоративных средах с целью предотвращения утечек данных и несанкционированного доступа. Система фиксирует ввод с клавиатуры, отслеживает приложения, использует шифрование для защиты журналов. Позволяет выявлять подозрительные действия (доступ к запрещенным ресурсам, передача конфиденциальной информации), обеспечивает прозрачность при минимизации избыточного сбора данных. Интегрируется с DLP-системами, перспектива включает внедрение ИИ для автоматического обнаружения аномалий. Балансирует контроль и этические нормы за счет ограниченного доступа к данным.
Описание: A KeyLogger system has been developed in Python to monitor user activity in corporate environments, aimed at preventing data leaks and unauthorized access. The system records keyboard input, tracks applications, and employs encryption to protect logs. It detects suspicious actions (e.g., accessing restricted resources, transferring confidential data) while ensuring transparency and minimizing redundant data collection. The solution integrates with DLP systems,with future prospects including AI implementation for automated anomaly detection. It balances control and ethical standards by restricting data access.
Располагается в коллекциях:2025 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Sistemy_KeyLogger.pdf364.22 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.