Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/35511| Title: | Разработка чат-бота для информирования студентов с использованием API языковых моделей |
| Other Titles: | Development of a chatbot for student information using language model API |
| Authors: | Дуйшоков, К.Д. Алымсеитов, А.М. Duishokov, K. Alymseitov, A. |
| Keywords: | чат-бот искусственный интеллект языковые модели студенческая информационная система API машинное обучение chatbot artificial intelligence language models student information system API machine learning |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Дуйшоков, К. Д. Разработка чат-бота для информирования студентов с использованием API языковых моделей / К. Д. Дуйшоков, А. М. Алымсеитов // Инжиниринг : теория и практика : материалы VI международной научно-практической конференции, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 29-30 апреля 2026 г. / Полесский государственный университет [и др.]; редкол. Дунай В. И., Пригодич И. А., Чещевик В. Т. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – С. 8-11. |
| Abstract: | В данной статье рассматриваются вопросы разработки AI-ассистента для студентов университета. Анализируются существующие проблемы в системах информирования студентов: разрозненность информации по различным источникам, быстрое устаревание официальных данных и сложность поиска конкретных сведений для определённой ситуации студента. Разработанная система обрабатывает запросы на естественном языке и предоставляет точные ответы с использованием контекстных данных университета. Описаны архитектура системы, применяемые технологии и перспективы дальнейшего развития разработки. |
| Description: | This article examines the development of an AI assistant for university students. The existing problems in student information systems are analyzed: the fragmentation of information across various sources, rapid obsolescence of official data, and the difficulty of finding specific information for a student's particular situation. The developed system processes natural language queries and provides accurate answers using the university's contextual data. The system architecture, technologies used, and future development prospects are described. |
| Appears in Collections: | 2026 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Razrabotka_chat_bota.pdf | 197.63 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.