Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/35540| Название: | Hybrid CNN-transformer model-based object detection methodology for UAV imagery |
| Авторы: | Nguyen, Van Bach |
| Ключевые слова: | UAV object detection YOLO RT-DETR hybrid model |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Nguyen, Van Bach. Hybrid CNN-transformer model-based object detection methodology for UAV imagery / Nguyen Van Bach // Инжиниринг : теория и практика : материалы VI международной научно-практической конференции, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 29-30 апреля 2026 г. / Полесский государственный университет [и др.]; редкол. Дунай В. И., Пригодич И. А., Чещевик В. Т. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – С. 20-23. |
| Аннотация: | This paper proposes a hybrid object detection method for UAV imagery by combining YOLO (CNN-based) and RT-DETR (transformer-based) models. The framework integrates a bounding box processing module with fusion strategies and a confidence-based selection mechanism. Experimental results show that the hybrid approach improves detection accuracy, achieving a 0.7 increase in mAP50. |
| Располагается в коллекциях: | 2026 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Hybrid_CNN_transformer.pdf | 502.01 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.