Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/35908| Title: | AI-enhanced modeling of phonetic interference and cognitive patterns in azerbaijani-german bilingualism |
| Other Titles: | Моделирование фонетической интерференции и когнитивных паттернов в азербайджано-немецком двуязычии с использованием ИИ |
| Authors: | Sobor, A.B. Собор, А.Б. |
| Keywords: | Bilingualism Acoustic Interference Artificial Intelligence Phonological Asymmetry Metalinguistic Awareness Natural Language Processing NLP билингвизм акустические помехи искусственный интеллект фонологическая асимметрия металингвистическое восприятие обработка естественного языка NLP |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Sobor, A. B. AI-enhanced modeling of phonetic interference and cognitive patterns in azerbaijani-german bilingualism/ A.B. Sobor // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 1. – С. 239-243. |
| Abstract: | The integration of Artificial Intelligence (AI) into cognitive linguistics has redefined the study of bilingual speech production. This research examines the phonological interplay within the "Azerbaijani-German" pair—two typologically distinct linguistic systems. The study specifically focuses on how the rigid law of vowel harmony (synharmonism) in Azerbaijani affects the acquisition of German consonantal structures and vowel quality in young learners. The study utilized the PRAAT software suite to record and analyze acoustic markers, including F1/F2 formants, pitch variance, and temporal duration. To evaluate lexico-syntactic deviations within children’s media discourse, Natural Language Processing (NLP) models were implemented for high-precision data mining. The occurrence of spontaneous self-correction was identified as a primary marker of emerging linguistic awareness and cognitive control. |
| Description: | Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в когнитивную лингвистику изменила подход к изучению двуязычного речевого производства. В данном исследовании рассматривается фонологическое взаимодействие в рамках пары «азербайджанско-немецкий» — двух типологически различных языковых систем. В частности, исследование фокусируется на том, как жесткий закон гармонии гласных (сингармонизм) в азербайджанском языке влияет на усвоение немецких согласных структур и качества гласных у юных учащихся. В исследовании использовался программный пакет PRAAT для записи и анализа акустических маркеров, включая форманты F1/F2, вариативность высоты тона и временную длительность. Для оценки лексико-синтаксических отклонений в детском медиадискурсе были использованы модели обработки естественного языка (NLP) для высокоточной обработки данных. Возникновение спонтанной самокоррекции было определено как основной маркер формирующегося языкового восприятия и когнитивного контроля. |
| Appears in Collections: | Часть 1 |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| AI_enhanced_modeling.pdf | 299.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.